Category: 科技

随着生成式人工智能加速进入个人电脑和专业工作站，本地运行大型AI模型正成为开发领域的重要趋势。微软推出面向AI开发者的全新Windows 11版本Project Zenith，重点强化本地AI计算能力、开发环境配置以及智能体运行安全。 Project Zenith专为AI开发者打造 Project Zenith是一套针对人工智能开发场景设计的Windows 11版本，首批将搭载于AMD锐龙AI Halo平台。 微软将其定义为“开箱即写代码、无干扰的Windows体验”。相比普通Windows设备，Project Zenith对硬件配置提出了较高要求，设备至少需要配备64GB统一内存，并拥有250GB/s以上的内存带宽。 这一硬件标准主要面向需要在本地运行300亿参数以上大型模型的AI开发者。大容量统一内存配合高内存带宽，可以为模型加载和推理提供更充足的硬件资源。 完整开发工具链预装到位 为了减少开发者配置工作环境所需的时间，Project Zenith预装了一套较为完整的开发工具链。 其中包括Visual…

北京举行的世界机器人赛事近期受到广泛关注。赛场上，人形机器人参与短跑、跳跃、足球、拳击、体操等多个项目，一些机器在特定项目中的表现甚至超过人类运动纪录。不过，在令人眼花缭乱的竞技展示背后，机器人技术距离复杂、稳定且具有普遍价值的现实应用仍有相当距离。 有观点认为，评价机器人技术水平不能只看速度、跳跃高度或力量等容易量化的指标，更重要的是考察其环境理解、精细操作以及处理多任务的能力。 机器人突破运动纪录意味着什么？ 在北京的赛事中，机器人参与的项目种类十分丰富，包括足球、网球、乒乓球、拔河、举重、体操、拳击和舞蹈等。一些机器人展现出的高速奔跑和跳跃能力尤其受到关注。 相关报道指出，这类赛事能够直观展示中国机器人产业近年来取得的发展成果，同时也具有明显的技术展示属性。大型机器人赛事可以集中呈现机械设计、运动控制、人工智能以及传感器等领域的技术进展，但赛场表现并不能完全代表机器人在现实环境中的综合能力。 运动能力不能代表综合智能 机器人与人类在运动项目中的直接比较存在一定局限性。 对机器人而言，高速奔跑或跳跃并不一定是最困难的技术挑战。机器人的腿部长度、驱动系统、材料和结构设计发生变化，都可能显著影响速度与力量表现。 事实上，人类很早就制造出了速度远超人体极限的机器，例如汽车。对于大量工业和服务场景而言，人形结构甚至未必是最有效率的解决方案。轮式或履带式机器人通常具有更高的稳定性和能源效率，而双足机器人需要解决复杂的平衡与运动控制问题。 因此，人形机器人的真正价值并不只是模仿人的运动，而是能否适应原本为人类设计的环境，并完成需要灵活操作的复杂任务。 日常任务仍是机器人面临的重要难题 机器人能够完成高难度跳跃，并不意味着它能够轻松处理普通人的日常工作。 例如，清理已经干燥的番茄酱、从药盒中准确取出指定药物，或者按照类别把采购的食品放进冰箱，这些看似简单的工作实际上涉及视觉识别、触觉反馈、物体分类、空间理解和常识判断。 目前，制造商可以针对某项任务进行专门训练，让机器人获得较高的完成率，但同时稳定执行多种不同任务仍然十分困难。 现实世界需要更多“常识” 机器人还需要理解大量人类习以为常的生活规则。例如，刚加热过的锅具不应直接放在塑料餐具上；脏盘子可以放进洗碗机，但手机显然不能；普通废纸可以扔掉，而纸币则需要保留。…

随着生成式人工智能和大模型加速进入个人电脑、边缘设备及高性能计算平台，芯片行业的竞争焦点正在发生变化。相比单纯增加计算核心数量，如何以更高速度将模型数据送入图形处理器、神经网络处理器等计算单元，正成为决定人工智能硬件实际性能的关键因素。 近期，小米玄戒O100人工智能加速芯片以及苹果新款小型台式电脑和专业台式电脑相继亮相，相关高端配置均将内存带宽推向每秒万亿字节级别。与此同时，英伟达新一代高性能显卡也显著提高数据传输能力，一场围绕人工智能计算“数据供给速度”的竞争正在形成。 大模型运行面临内存带宽瓶颈 内存带宽可以理解为计算核心与数据之间的高速通道，其大小直接影响计算单元能够以多快速度获得需要处理的数据。 在大型语言模型的自回归生成阶段，每生成一个新的文本单位，都需要从内存中读取大量模型权重。对于拥有数百亿甚至上千亿参数的模型而言，这意味着庞大的数据需要持续在内存和计算单元之间传输。 即使芯片本身拥有强大的计算能力，如果数据无法及时送达，计算单元仍可能处于等待状态。这种由内存访问速度限制整体性能的现象，已经成为人工智能硬件面临的重要瓶颈。 因此，在大模型推理场景下，传统意义上的峰值算力已经不能完全代表实际性能。内存容量、内存带宽以及数据访问效率的重要性正在快速上升。 苹果M6系列最高内存带宽达到每秒1.2万亿字节 苹果正在通过统一内存架构进一步强化人工智能计算能力。 苹果电脑产品营销总监劳拉·梅茨表示，M6系列大幅提高内存带宽，是因为在运行人工智能智能体时，模型需要驻留在统一内存中，并随时能够被调用。 从不同配置来看，M6系列也体现出人工智能硬件在内存带宽方面的性能分层：标准版本达到每秒1700亿字节，专业版本提高至每秒3070亿字节，而定位最高端的超高性能版本则达到每秒1.2万亿字节。 统一内存成为本地人工智能的重要基础 对于需要直接在设备端运行的大型模型而言，统一内存可以减少不同计算单元之间频繁复制数据产生的额外开销。 随着模型规模不断扩大，仅拥有足够大的内存容量已经不够，芯片还必须能够快速读取其中的数据。因此，高内存带宽正在成为本地人工智能、智能体以及专业计算设备的重要硬件基础。 小米玄戒O100采用晶圆级垂直堆叠 小米则选择了另一条技术路线。…

人工智能正在进入越来越私密的人生领域。美国洛杉矶一家科技企业推出个人数字克隆服务，试图利用照片、声音和个人经历重建高度接近真人的虚拟形象，并让其在人去世后继续与亲友交流。然而，一名记者的实际测试显示，这项技术距离真正复制一个人的情感、记忆和人格仍有明显差距，也引发了有关隐私、哀伤和伦理风险的讨论。 AI数字克隆如何“复制”一个人 这项服务的操作方式并不复杂。用户只需提供少量个人照片、一段约一分钟的录音，并回答数十个涉及私人生活的问题，系统便可以根据这些信息生成数字克隆。 问卷内容深入个人经历，包括童年记忆、情感经历、人生遗憾以及重要生活片段等。系统通过这些资料分析用户的表达方式、性格特征和思维习惯，尝试让虚拟形象在外貌、声音和交流风格上接近本人。 这一技术最受关注的应用场景之一，是在人去世后继续保留其数字形象，让家人能够与其进行某种形式的交流。其核心设想是通过虚拟陪伴，为失去亲人的人提供一定程度的情感慰藉。 记者亲自测试后发现明显缺陷 为了了解数字克隆究竟能够达到什么程度，记者威廉亲自参与了完整测试。 生成后的虚拟形象在外貌和声音方面与本人较为相似，但实际交流很快暴露出问题。有时，它能够给出看似准确且具有同理心的回答；但在另一些情况下，对话逻辑会突然变得混乱，甚至过度放大一些原本并不重要的生活细节。 例如，系统将威廉曾经用口哨召唤猫咪这一普通经历反复强化，甚至将其塑造成独特的人格标签。这种对零散记忆的机械化处理，让数字克隆表现出与真人明显不同的性格特征。 家人认为虚拟形象“缺乏温度” 威廉随后将自己的数字克隆放入家庭群聊进行测试，但家人的反应并不积极。 他们认为，这个虚拟形象的动作显得僵硬，表达方式生硬。虽然外形和声音能够让人联想到本人，但交流过程中缺少真实的人类情绪和自然反应。 亲友普遍认为，与数字克隆交流更像是在面对一套模仿真人语言习惯的程序，而不是与熟悉的人真正对话。对于原本希望通过技术保存亲人记忆的人来说，这种差异反而可能带来更明显的不适感。 虚构记忆成为更严重的风险 相比动作和语言上的机械感，更值得关注的问题是数字克隆可能生成并不存在的记忆。 测试显示，系统可能自行补充生活细节，甚至创造用户从未经历过的事件。一旦这些虚构内容被描述为真实回忆，家人可能难以及时辨别真假。…

中国人形机器人产业正在加速突破运动性能极限。宇树科技最新公布一款名为“超人”的人形机器人，其原地跳跃高度达到2米，最高运动速度达到12.66米/秒，在部分运动指标上已经超过人类已知纪录。 宇树“超人”机器人原地跳高达到2米 根据宇树科技公布的信息，这款新型人形机器人拥有较强的爆发力和高速运动能力。在腿长约0.85米的情况下，其原地跳跃高度可达到2米，最高速度则达到12.66米/秒。 从公开数据来看，这两项性能指标均已超过人类在相关项目中的纪录水平。尤其是在高速奔跑方面，新机器人进一步刷新了宇树人形机器人此前展示的运动性能。 最高速度从10米/秒提升至12.66米/秒 此前，宇树H1人形机器人曾实现10米/秒的奔跑速度，其运动表现已经接近人类顶尖短跑运动员所能达到的速度水平。 此次公布的“超人”机器人将最高速度进一步提高至12.66米/秒。按照宇树科技公布的数据，新机器人的最高运动速度已经突破人类相关纪录。 不过，机器人的最高机械运动速度与专业运动员在标准田径比赛中的成绩并不能完全直接比较。持续奔跑距离、运动稳定性、能耗、转向能力以及复杂环境适应性等，同样是衡量人形机器人实际性能的重要指标。 新机器人研发仅用三个多月 宇树科技表示，这款新机器人的研发时间仅为三个多月，目前仍有进一步优化的空间。公司称，未来数月内，其性能还有较大的提升潜力。 较短的开发周期也反映出当前人形机器人技术快速迭代的趋势。随着电机、关节模组、运动控制算法以及整机结构不断改进，人形机器人正在从基本行走和平衡控制，进一步向高速奔跑、跳跃和复杂动态动作发展。 宇树人形机器人累计产量约1.8万台 除公布新机器人的运动性能外，宇树科技还披露了人形机器人生产方面的数据。 公司表示，其人形机器人累计产量目前约为1.8万台。这一统计仅包括仿生双足人形机器人，并不包含其他类型的人形机器人以及采用轮式底盘的人形产品。 这一生产规模也显示，随着相关技术逐渐成熟，人形机器人正在从研发验证和技术展示阶段，进一步迈向规模化生产和实际应用。 人形机器人竞争进入综合性能阶段…

苹果近日面向中国大陆Apple Watch用户推出全民健身日限定活动，用户完成指定运动挑战后，可获得专属虚拟徽章及配套贴纸奖励。该活动结合中国全民健身主题推出，旨在鼓励更多用户通过日常运动关注健康生活方式。 Apple Watch用户完成20分钟运动即可解锁限定徽章 活动期间，中国大陆用户可通过Apple Watch内置健身功能，或支持同步至苹果健康应用的第三方运动应用完成挑战。 用户只需记录任意类型的运动，持续时间达到20分钟或以上，即可解锁全民健身日限定奖励。跑步、瑜伽、力量训练、骑行、室内有氧等常见运动项目均可计入有效时长。 此次挑战并未设置严格的速度或距离要求，用户通过完成日常锻炼即可获得纪念奖励，降低了参与门槛。 限定徽章融入中国传统元素 此次推出的纪念徽章采用红色中国结设计，底部标注年份元素，整体风格融合了中国传统文化特色。 完成挑战后，限定徽章会永久保存在iPhone健身应用中。同时，系统还会提供四款配套iMessage动态贴纸，用户可以在日常聊天中使用这些贴纸分享运动成果。 苹果近年来持续围绕不同地区的重要节日和健康主题推出Apple Watch专属挑战，通过数字化奖励方式鼓励用户参与运动。 全民健身日推动公众健康理念普及 全民健身日设立于2009年，经国务院批准，用于纪念北京奥运会成功举办，并推动全民健身事业发展。 每年全民健身日期间，全国多地体育场馆会开展公益开放、体质检测、健身指导以及群众体育活动，让更多公众参与体育锻炼。…

随着生成式人工智能持续推动全球芯片产业升级，面向边缘AI和本地大模型应用的高性能处理器正成为行业竞争的新焦点。由前Arm中国联席CEO潘振远创立的新加坡芯片企业Acrab，近日正式发布旗下首款5纳米AI芯片GELIX 1，并公布了多项性能数据，展示其在本地AI推理领域的技术实力。 GELIX 1采用5纳米工艺，AI算力达到700 TOPS 集成CPU、GPU、NPU等核心模块 根据官方公布的信息，GELIX 1采用5纳米制程打造，集成20核Arm架构CPU、3TFLOPS GPU、专用NPU以及音视频处理引擎，整个平台AI总算力达到700 TOPS，可满足高性能人工智能计算需求。 在缓存和内存配置方面，该芯片配备8MB一级缓存（L1 Cache），共享二级缓存带宽达到768GB/s，统一内存带宽达到273GB/s，为大模型推理和复杂AI任务提供高速数据传输能力。 支持千亿参数大模型本地运行 无需依赖云端算力 Acrab表示，GELIX 1支持在本地运行参数规模达到1000亿的大语言模型，无需依赖云端计算资源。这意味着企业和开发者能够在本地完成更多AI推理任务，不仅有助于降低网络延迟，也能够提升数据隐私保护水平。…

随着人工智能和具身智能技术持续发展，家庭服务机器人正逐步从概念走向现实。在上海举行的世界人工智能大会（WAIC 2026）上，傅利叶（Fourier）展示了一套完整的家庭服务解决方案，其核心产品——GR-3人形机器人，以更自然的交互方式和自主执行能力，展现了未来智能家庭的新应用场景，也让“机器人管家”距离普通家庭更近一步。 GR-3实现自然语言理解 主动满足家庭需求 展区搭建了完整的家庭生活模拟空间，GR-3担任家庭管家角色，现场展示了多项家庭服务能力。 与传统依赖预设路线、固定程序执行任务的机器人不同，GR-3无需提前标记物品位置或房间区域。当用户仅说出一句“我渴了”时，机器人便能够理解真实需求，并自主完成后续任务，而不需要用户逐步发出详细指令。 自主规划路线 完成取物全过程 在演示过程中，GR-3能够识别家庭整体布局，判断不同空间的用途，自主规划最佳行进路线，寻找饮品并将其送至用户面前。 从理解语义、定位目标物品，到移动、抓取、递送等整个流程均由机器人独立完成，体现了其较高水平的环境感知与自主决策能力，也展示了具身智能技术在家庭场景中的实际应用潜力。 多机器人协同工作 提升家庭服务效率 除了单机演示外，现场还展示了多台GR-3机器人协同工作的能力。 在统一调度系统的管理下，机器人会自动分配不同任务，并在运行过程中主动避让彼此，避免通行冲突，提高整体工作效率。多个机器人同时运行时，更像是一支协同工作的家庭管家团队，可共同承担多项家务任务。 实时展示任务规划过程 展区大屏幕同步显示机器人内部的思考过程和任务规划逻辑，观众能够实时看到机器人如何分析需求、制定行动方案以及完成各项操作，使整个决策流程更加直观透明。…

苹果首款折叠屏iPhone虽然尚未正式发布，但市场关注度已经持续升温。天风国际证券分析师郭明錤最新表示，这款备受期待的新产品很可能重演当年iPhone X的上市模式——与新一代iPhone同步亮相，但预售和正式开售时间延后，同时供应紧张情况可能持续到年底。 在全球智能手机市场竞争加剧、折叠屏产品逐渐成为高端旗舰重要发展方向的背景下，苹果的入局被视为行业的重要转折点。由于产品定位高端且制造工艺复杂，其上市节奏和市场表现受到产业链与消费者广泛关注。 折叠屏iPhone预计初期出货量有限 下半年出货规模约700万至800万部 根据郭明錤最新行业调查，苹果折叠屏iPhone在2026年下半年的组装与出货规模预计约为700万至800万部。其中，第三季度出货量约为50万至100万部，占全年预估出货量比例相对有限。 相比之下，同期iPhone 18 Pro和iPhone 18 Pro Max的总出货量预计约为2000万至2200万部，不仅规模远高于折叠屏机型，也基本满足新品发布后的库存需求。 郭明錤认为，从第三季度库存准备情况来看，折叠屏iPhone极有可能与其他新款iPhone一同发布，但销售时间将有所延后。 与当年的iPhone X存在高度相似性 创新产品往往伴随产能挑战…

随着移动办公需求持续增长，智能化办公功能正成为国产高端手机竞争的新方向。维沃即将于六月发布的新一代折叠屏手机，近日进一步曝光多项智能办公功能。官方将新机定位为“智能轻办公工具”，重点强化跨设备协同、多任务处理以及远程办公体验。 近日，维沃产品负责人韩伯啸发布预热视频，进一步展示新款折叠屏手机在智能办公场景中的实际应用。其中，手机与电脑端“小维助手”之间的联动功能受到外界关注。 手机可远程指挥电脑自动处理任务 据了解，维沃目前已经实现手机智能系统与电脑端“小维助手”之间的深度协作。用户可在电脑端通过维沃办公套件部署相关程序，然后直接通过手机发出指令，让电脑自动完成任务。 该功能同时兼容主流电脑操作系统，可满足不同办公用户的日常使用需求。 与传统远程控制方式相比，这项功能更加突出自动化执行能力。用户无需亲自操作电脑界面，只需通过手机发送语音或文字指令，即可让电脑自动完成相应工作。 支持远程修改文件与自动整理资料 官方展示的使用场景显示，用户可以让系统每天上午九点自动整理并推送行业日报；如果用户正在出差，电脑不在身边，却临时收到修改文件的需求，也可以直接通过手机下达指令，由电脑自动完成文档修改、整理与发送等操作。 在当前远程办公与移动办公持续普及的背景下，这类跨设备协同能力，正在成为高端智能手机的重要发展方向之一。 内置三十多项智能技能 除了基础办公功能之外，电脑端“小维助手”还内置三十多项开放式技能，并支持用户自行配置更多功能模块。 这意味着系统不仅能够完成简单指令操作，还可以进一步参与信息整理、内容创作以及自动化办公等复杂场景。 业内人士认为，随着生成式人工智能与智能代理技术持续发展，未来手机与电脑之间的关系，将逐渐从传统设备联动升级为真正的任务协同。 新系统重点升级跨设备体验 系统方面，新款折叠屏手机将搭载维沃最新定制系统，重点升级原子工作台、智能助手以及双端协同等功能。 同时，维沃还进一步强化端侧智能处理能力与跨设备交互体验，以提升多任务处理效率。…