高盛存储行业研讨会:DRAM涨价或持续至2028年,HBM明年均价预计上涨122%

全球存储芯片市场正进入新一轮供需紧张周期。随着人工智能(AI)基础设施投资持续增长,服务器内存及高带宽内存(HBM)需求快速攀升,而晶圆厂扩产受制于厂房空间和设备供应,存储芯片价格上涨趋势可能延续至2028年。

高盛10月27日举行存储行业专家网络研讨会。市场研究机构TrendForce专家指出,全球DRAM供应预计将在2027年持续紧张,价格上涨周期可能延续至2028年上半年。与此同时,HBM市场有望迎来显著增长,2027年混合平均售价预计同比上涨122%,推动行业收入突破2000亿美元。

DRAM供需持续紧张,涨价周期或延续至2028年

TrendForce认为,服务器市场需求旺盛与存储芯片供应增长有限,将成为未来几个季度推动DRAM价格上涨的主要因素。

尽管个人电脑、智能手机等消费电子市场需求相对疲软,但人工智能服务器及数据中心持续扩大内存采购规模,预计仍将支撑DRAM整体价格走势。

长期供货协议或限制部分涨幅

目前,DRAM长期协议(LTA)覆盖率约为60%至70%。TrendForce预计,这类协议可能使2027年的价格涨幅相对温和。

不过,超出协议约定数量的新增采购需求,仍可能通过重新议价以更高价格成交。

因此,即使长期协议对部分交易价格形成约束,整体市场定价仍存在进一步上涨空间。

TrendForce据此判断,DRAM价格上涨周期可能持续至2028年上半年,时间长于部分市场参与者此前的预期。

HBM价格预计大幅上涨,2027年市场收入或突破2000亿美元

人工智能计算需求增长正在改变全球存储芯片市场结构,其中高带宽内存成为主要增长领域。

TrendForce预计,2027年HBM混合平均售价将同比上涨122%,达到每Gb约3.7美元,推动全球HBM行业收入同比增长超过230%,突破2000亿美元。

HBM4高端产品溢价明显

不同规格HBM产品之间的价格差异预计将进一步扩大。

TrendForce预测,高端HBM4产品报价可能超过每GB 5美元,低端产品则接近每GB 3美元。

其中,8层堆叠HBM4由于单位内存基础芯片成本较高,其每比特价格预计比12层堆叠产品高出5%至10%。

下一代HBM4E的售价则可能明显高于HBM4。

按照TrendForce预测,HBM4预计将贡献2027年全球HBM行业近60%的收入。

高盛表示,这一判断与其自身预测基本一致。该行预计,主要供应商2027年的HBM平均售价同比涨幅将在100%至160%之间。

洁净室与设备交付限制扩产,新增产能难以迅速释放

虽然三星电子、SK海力士等主要存储芯片制造商正在推进资本支出和产能扩张计划,但短期供应瓶颈仍难以解决。

TrendForce指出,晶圆厂洁净室空间不足,以及半导体制造设备交货周期较长,是限制DRAM产能增长的两大结构性因素。

新增晶圆产能预计2028年才会明显贡献供应

TrendForce预计,韩国主要存储芯片制造商2027年每家可增加约8万至10万片的月度晶圆产能。

不过,三星电子新增产能预计将主要用于HBM生产,传统DRAM供应增长则更多依赖先进制造工艺升级。

半导体设备供应预计从2027年下半年开始逐步改善,但新建晶圆厂对整体供应的实质性贡献可能要到2028年才会显现。

此外,存储芯片制造商也可能根据市场需求变化,主动调整扩产速度,以维持供需平衡。

谷歌TPU需求增长,推动HBM市场多代产品并行发展

除英伟达相关AI计算平台外,谷歌自主研发的张量处理器(TPU)也正在成为HBM需求的重要推动因素。

TrendForce指出,随着谷歌数据中心持续扩大TPU部署规模,HBM3E产品在2027年仍有望获得稳定需求支持。

这意味着HBM市场不会完全转向HBM4和HBM4E,而可能形成不同技术世代产品并行供应的格局。

高盛维持三星电子与SK海力士买入评级

在存储芯片价格上涨及AI需求持续增长的背景下,高盛继续看好韩国主要存储芯片制造商。

高盛重申三星电子普通股及优先股的买入评级,12个月目标价分别为50万韩元和38万韩元,估值采用基于2026年至2027年预期企业价值与息税折旧摊销前利润比率(EV/EBITDA)的分类加总法(SOTP)。

对于SK海力士,高盛同样维持买入评级,目标价为350万韩元,采用2026年至2027年平均预期市盈率估值,对应9倍目标市盈率。

存储芯片行业供需格局或继续利好头部厂商

总体来看,人工智能基础设施建设正持续推高高性能存储芯片需求,而新增产能释放速度相对缓慢,可能使全球DRAM及HBM市场在未来数年维持供应紧张状态。

如果TrendForce的预测实现,三星电子、SK海力士等拥有先进制造技术和HBM供应能力的企业,有望继续受益于价格上涨及产品结构升级。不过,最终市场表现仍取决于AI投资规模、实际产能释放进度及下游需求变化。

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