Netflix 正在利用人工智能来推动绿屏之外的视觉效果

Netflix 研究人员表示，他们可能已经让无处不在的绿屏变得过时了。 被誉为人工智能在影视行业应用的创新进展 紫绿屏 (MGS) 利用人工智能的力量来改善视觉效果，使其实时更加真实和准确。

这家流媒体巨头的新技术是对其多样化武器库的重要补充，该技术库已经使用深度学习来个性化用户体验。 Netflix 利用人工智能成功地对用户进行评级并向观众推荐内容，从而赢得了声誉。 人工智能还帮助 Netflix 制作引人入胜的精彩集锦、回顾和预告片，以增加收视率。

绿幕技术是一种广泛使用的过程，涉及在明亮的绿色背景下拍摄演员，然后可以通过数字方式删除和替换。 该过程可以自动化，但当绿色元素脱颖而出或包含头发或透明物体等微妙细节时，就会出现问题。 为了解决这些问题，操作员经常手动调整设置或在每个帧上绘制，这是一个耗时的过程。

Netflix 表示，MGS 使用人工智能可以比旧的绿屏获得更好的效果，而所需时间仅为通常编辑场景所需时间的一小部分。

Netflix 如何利用 AI 改善游戏视觉效果

MGS 方法要求演员在明亮的绿色灯光下拍摄，红色和蓝色 LED 灯在前面点亮，发出紫色光芒。 这种独特的照明配置创建了单独的红色、绿色和蓝色通道。 绿色通道仅记录背景，使前景呈现黑色，而红色和蓝色通道仅捕获前景，使背景呈现黑色。

该系统引入人工智能，可以实时替换绿色通道，这意味着演员可以立即真实地置于另一个场景的前景中。 更重要的是，这种人工智能技术可以准确地处理透明物体和复杂的细节，例如单根头发，这对传统方法来说是一个挑战。

人工智能的应用并不仅仅停留在摄影阶段。 由于 MGS 技术可以将演员和物体变成紫色，因此 Netflix 还使用人工智能来恢复前景的全部颜色。 这是通过使用演员的自然光参考照片来实现的。

Netflix只是众多踏上人工智能浪潮的公司之一。 其他初创公司和独角兽公司也在利用人工智能技术来改善用户形象、提供更好的客户体验并改进他们的产品。

喜欢 解码 最近有报道称 Zoom 开发了一个基于 GPT 的会议摘要。 此外，Meta 使用生成式人工智能 制作更好的广告凭借其法学硕士学位，谷歌正在改进其办公套件，甚至美国国防部也在试图为人工智能作为战略工具提出有趣的用例。

尽管 MGS 技术很复杂，但 Netflix 相信人工智能驱动的 GS 的潜力。 然而，业内其他人则持保留态度。

视频制作公司 Geiger Post 的 Drew Lahat 对该技术在快节奏拍摄环境中的实用性及其与其他新兴方法的竞争力表示担忧。 “它可能在完全受控的空间中运作良好，”他说 他说，“但它必须与虚拟制作阶段等其他新技术竞争，并在现实场景中赢得制作人的支持。”

然而，Netflix 研究员 Paul Debevec 表示 告诉新科学家计算机已经提供了如此强大的工具，使很多事情变得更加容易。 [This is] 我们可以让事情变得更容易的另一件事是，让我们拥有的才华横溢的艺术家能够专注于艺术，并实际上让事情看起来更好。”

Netflix 押注人工智能不仅是为了改善观众的体验，也是为了简化幕后的事情。 作家可能讨厌人工智能渗透到他们的作品中，但视觉效果艺术家也有同样的感觉吗？