Netflix 如何在我之前知道我是同性恋？

BBC 记者艾莉·豪斯 (Ellie House) 公开自己的同性恋身份后，她意识到 Netflix 似乎已经知道了。 这怎么发生的？

我在大学二年级时意识到自己是双性恋，但大型科技公司似乎在几个月前就已经解决了这个问题。

在此之前我有过一个长期交往的男朋友，我一直认为自己是异性恋。 说实话，约会并不是我的首要任务。

然而，当时我经常看 Netflix，并且收到越来越多关于女同性恋故事情节或双性恋角色的剧集的推荐。

这些是我的朋友们——年龄相近、背景相似、播出历史相似的人——没有推荐或听说过的电视剧。

一个被推迟的节目叫做《你我她》，讲述一对郊区夫妇欢迎第三个人加入他们的关系的故事。 它充满了离奇的故事和双重角色，被称为电视上的“第一部多元浪漫喜剧”。

不仅仅是 Netflix。 不久之后，我在几个平台上注意到了类似的推荐。 Spotify推荐了一个被它描述为“sapphic”的播放列表——这个词用来形容爱女人的女人。

使用 TikTok 两个月后，我开始在我的动态中看到双性恋内容创作者的视频。

几个月后，我冷静地意识到我自己是双性恋。

这些科技平台读到了哪些我自己没有注意到的迹象？

Netflix 在全球拥有 2.22 亿用户，提供数以千计的电影和电视剧，涵盖无数类型。 但任何个人用户只会平均流媒体 一个月六种。

为了向您展示它认为人们想要观看的内容，Netflix 使用了强大的推荐系统。 该算法网络有助于识别用户主页上的视频、图像和广告。

例如，《You Me Her》已被标记为流派代码“100010”，即人眼中的“LGBTQ+ 故事”。

推荐系统的目标是将使用平台的人与内容结合起来。

该数字匹配工具从双方获取信息并绘制连接图。 诸如歌曲的流派、电影中探索的主题或电视节目中的演员等都可以被区分。 基于此，算法将预测谁可能处理什么。

“大数据就像一座巨大的山，”Netflix 前首席执行官托德·耶伦 (Todd Yellen) 说道。 在该网站的视频中 讲故事的未来。 “通过尖端的机器学习技术，我们试图找出——重要的迹象是什么？”

但这些平台对用户了解多少？他们如何发现用户？

根据英国数据隐私法，个人有权了解组织持有有关他们的哪些数据。 许多广播和社交媒体公司已经创建了一个自动化系统，供用户请求此信息。

我从八个最大的平台下载了所有信息。 Facebook 正在跟踪我访问过的其他网站，包括语言学习工具和酒店列表网站。 它还包含我家庭地址的坐标，位于标题为“位置”的文件夹中。

Instagram 列出了 300 多个它认为我会感兴趣的不同主题，我将其用于个性化广告。

Netflix 向我发送了一份电子表格，详细说明了我观看的每部预告片和节目、观看时间、在什么设备上观看，以及是否自动播放或是否我选择播放。

没有证据表明这些平台标记了与我的性取向有关的任何内容。 Spotify 在给 BBC 的一份声明中表示：“我们的隐私政策概述了 Spotify 收集的用户数据，其中不包括性取向。此外，我们的算法不会根据用户的收听偏好来预测性取向。”

其他平台也有类似的政策。 Netflix 告诉我，用户观看的内容以及他们与应用程序的互动方式比年龄或性别等人口统计数据更能预测他​​们的品味。

“没有人明确告诉 Netflix 他们是同性恋，”剑桥大学计算社会心理学专业的博士生格雷格·塞拉皮奥·加西亚 (Greg Serapio Garcia) 说。 但该平台可以关注喜欢“同性恋内容”的用户。

用户不必事先流式传输 LGBT+ 标记的内容即可接收这些建议。 推荐系统比这更深入。

Gregg 认为，一种可能性是，专门观看某些非 LGBTQ+ 电影和电视节目可以帮助算法预测你“喜欢同性恋内容的倾向”。

人们观看的内容只是等式的一部分； 通常，某人使用平台的方式更能说明问题。

其他详细信息也可用于对用户进行预测 – 例如，他们连续观看的时间百分比，或者他们是否滚动浏览制作人员名单。

格雷格表示，这些习惯本身可能没有任何意义，但如果将数百万用户综合起来，它们可以用来做出“真正具体的预测”。

因此，也许 Netflix 算法预测了我对 LGBT+ 故事的兴趣，而不仅仅是根据我过去看过的内容。 当我点击它时，它也会查看，甚至我正在观看什么设备以及何时观看。

对我来说，这是一个好奇的问题，但在同性恋非法的国家，格雷格认为这可能会将人们置于危险之中。

在与世界各地的 LGBT+ 人士交谈时，我听到了不同的信息。 另一方面，他们通常喜欢他们在流媒体网站上推荐的内容——也许他们认为这是一种解放。

但另一方面，他们又焦躁不安。

“我觉得这侵犯了我们的隐私，”一名同性恋者（为了他的安全，我们匿名）告诉我。

“它让你更多地了解如果免费的话你的生活会是什么样子。这感觉很好。” 但是，他补充道，这些算法“真的让我有点害怕”。