被拆解的人脑细胞比人工智能更快地学习乒乓

研究人员将神经元网络放入培养皿中，将它们放入一个简单版本的黑客帝国中，发现它们可以比人工智能更快地学习 Pong。

如我所说 新世界和研究人员 皮质参数 他们表明，他们已经将人类神经元团块培养成类器官微型大脑（这一过程也用于将尼安德特人的脑细胞与机器人连接起来），并将它们放置在微电极接口上。 这些接口会随着电流产生脉冲，并用于有效地让迷你大脑相信它们是单人乒乓球游戏中的桨。

“我们经常将它们称为生活在矩阵中，”首席科学官 Brett Kagan 解释说。 在这个虚拟游戏世界中，神经元可以开始移动这些桨，并使用它们来防止无情弹跳的乒乓球越过它们。

令人印象深刻的是他们学会如何做到这一点的速度。 Cortical Labs 表示，在这种情况下，AI 通常需要大约 90 分钟才能学会该做什么，因为迷你大脑似乎只需要 5 分钟就学会了。 然而，人工智能在学习之后会在任务上变得更好。 你可以 在 YouTube 上观看比赛.

Cortical Labs 希望通过这样的研究，将活体神经元整合到传统计算中，让计算能够“解决陌生环境中的问题”，从而为自主机器人解决问题。

Joe Scripps 是 IGN 的执行新闻编辑。 跟着他 推特. 你对我们有什么建议吗？ 想讨论一个潜在的故事吗？ 请发送电子邮件至 [email protected].