英特尔 Meteor Lake 如何支持可持续发展

本周早些时候，英特尔推出了名为 Meteor Lake 的下一代 CPU，这是首款基于 Intel 4 工艺构建的 CPU，这是英特尔“4 年 5 个节点”长期目标的一部分。 该处理器将是英特尔第一款采用基于芯片设计的消费级处理器，其中CPU、GPU和其他组件被分为由主板1连接在一起的单独“盒子”。 Meteor Lake 将使用一系列由英特尔和台积电制造的芯片组。 Meteor Lake 的集成 GPU 将具有硬件光线追踪加速功能。

尽管关于这种新架构的文章已经很多，但人们对新设计的可持续性影响并没有太多关注。

英特尔将其 PC 生命周期中的可持续发展视为一个涵盖从制造到运营和报废等广泛领域的机遇。 可持续发展游戏始于硅，但并不以硅制造结束。 有一种板材具有整个结构的寿命，其中含有必须减少的碳。 操作阶段是指用户使用系统时，其中包括我们可以帮助节省能源的不同能源效率，以及以简单、安全和简化的方式修复和升级计算机的能力。 最后，还有系统的磨损，因此当系统接近其使用寿命时，能否获得剩余价值就成为问题。

借助 Meteor Lake，英特尔的愿景已成为现实。

“通过利用协作生态系统的协同效应，我们提供了一套强大的可持续发展平台技术。从硅起源到最终产品，我们倡导减少隐含碳，为各种应用推广节能和定制的解决方案。我们的创新包括模块化、紧凑型、可修复和可升级的面板以及先进的遥测技术，可在整个产品生命周期中监控磨损，安全地擦除用户/IT 内容，并为产品回收或重新部署到下一个化身做好准备。“通过”我们的开创性参考设计，我们赋予我们的客户设计出体现可持续发展的计算机，将技术与环保理念相结合，打造更绿色、更和谐的未来。”

在制造过程中，英特尔采用了一种参考设计，该设计具有最小的碳足迹，并且具有具有非常小的引脚的显示器。 在操作上，有关改善光学和电源性能的讨论一直在进行。 此外，英特尔还提供智能显示技术，可根据用户的存在调整显示，这对于市场上基于 OLED 的 PC 的涌入尤其有用。

在可修复性方面，英特尔正在开发模块化主板，使修复单个组件而不是更换整个主板成为可能——一个显着的例子是笔记本电脑内的 I/O 板。 这种方法减少了影响，并且更容易执行特定的维修，而无需在发生故障后更换整个主板。

英特尔还推出了该系统的创新自清洁功能，这是一种风扇技术，可在用户不活动期间反转方向，定期排出灰尘并防止积聚，从而随着时间的推移保持最佳性能。 当系统到达生命周期终点时，这家硅巨头集成了平台服务注册表等技术来跟踪使用情况、扫描用户内容并安全地发布 IP。

英特尔集成了大约 14 项技术来帮助推动生态系统内的可持续发展。 这些技术是可扩展的，英特尔正在与生态系统和客户合作，将它们集成到 Meteor Lake 设计中。

Meteor Lake是一个综合平台，致力于改进系统的各个方面，而不仅仅是基础计算。 凭借 30 多种内置技术，加上 Meteor Lake 芯片，我们帮助客户开发有吸引力的外形尺寸、丰富的用户体验和可持续的 PC。

当然，英特尔在可持续发展方面并不陌生。 以下是关键领域的一些数字，它们定义了英特尔迈向更可持续的流程和产品的道路：

用电量

2022 年的里程碑：美国、欧盟、以色列和马来西亚实现 100% 可再生电力使用，哥斯达黎加接近 100% 大关，从而将全球使用率提高到 93%。

五年里程碑：采购336亿千瓦时的可再生电力，足以为超过320万个美国家庭供电一年。

节约用水

2022 年亮点：在其设施内节约了约 96 亿加仑的水，并通过流域恢复举措支持恢复 30 亿加仑的水。

净正水：美国和印度已实现净正水地位，标志着节水方面的一个里程碑。

废物管理

2022 年进展：通过再利用、回收或再循环努力，对约 67% 的制造废物实施循环经济战略。

长期进展：自 20 世纪 90 年代中期以来，即使业务不断扩张，英特尔仍将全球无害废物回收率从值得称赞的 25% 提高到 87%。

可持续计算

温室气体排放：我们致力于减少组织内部以及整个价值链的温室气体排放，自 2019 年以来，范围 1 和 2 温室气体排放量减少了 4%。

产业合作

它加强了作为半导体气候联盟创始成员的作用，该联盟旨在动员行业利益相关者减少温室气体排放。

绿色化学举措

协作努力：与行业利益相关者和学术机构合作，推进绿色化学解决方案并推进可持续半导体制造。

项目启动：与 SEMI 和半导体研究基金会合作启动一项项目，开发更安全的化学替代品。

随着我们深入研究生成式人工智能时代，计算需求急剧上升，需要一种可持续的方法来满足不断增长的需求。 像 GPT-3 这样的生成式 AI 模型的数据密集程度非常高，需要大量的计算能力，而这反过来又需要大量的能源。 这些不断增长的能源需求造成了巨大的环境足迹，这一点在当代气候危机的背景下不容忽视。

开发和部署生成式人工智能模型的可持续方法包括利用节能硬件、优化算法以更少的资源实现更好的性能，以及可能将可再生能源纳入数据中心。 这种方法不仅促进了环境保护，而且还有助于节省运营成本，因为能源成本构成了运营支出的很大一部分。

领导专注于创建节能且碳足迹更小的人工智能模型的研发计划至关重要。 然而，与此同时，开发可持续的芯片架构以增强跨计算体验（无论是在手机、PC 还是 VR 耳机上）也至关重要。

披露： The Heart of Tech 是一家研究和咨询公司，与许多技术公司（包括本专栏中提到的公司）从事或曾经从事研究、分析和咨询服务。 作者没有持有本专栏提到的任何公司的股票。

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