利用人工智能检测照片和视频中的深度赝品的最佳方法

由于许多名人出现在虚假视频和照片中，使用人工智能的 Deepfake 引起了人们对网络安全的担忧。 Deepfake 视频是对个人的身体和面部进行数字扭曲，使其看起来像其他人的剪辑。 随着技术的进步，现在可以创建任何人都看不到的视频或照片。

这是公众真正关心的问题，他们现在渴望快速找到深度造假视频或照片的任何异常迹象。 本文介绍了如果想要发现照片和视频中的 AI 深度赝品，需要注意的一些事项。

注：本文某些方面是主观的，仅反映作者的观点

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什么是 AI Deepfake 技术以及它们是如何创建的？

使用复杂的算法和先进的机器学习技术，深度造假可以创建和操纵视频内容，生成令人信服的个人所做或所说的完全捏造的图像。

生成对抗网络（GAN）是编码器和解码器网络的组合，用于生成深度假视频。 编码器获取源内容并从中提取重要的特征和表示，例如原始视频中的面部。 然后将这些特征提供给解码网络以创建新的和可操纵的内容，例如修改后的面部。

在创建深度伪造视频时，一致性非常重要。 为了实现这一点，人工智能会经历一个迭代过程，直到达到期望的结果，并且对视频的每一帧都会这样做。

如何检测视频或照片是否由人工智能创建

人们必须注意视觉和音频的不一致以及其他暗示性迹象，以识别照片和视频中的人工智能深度伪造品。

应特别考虑以下因素：

• 面部特征：应突出显示异常的面部表情以及不同步的嘴唇运动。 此外，间歇性闪烁可能表明存在异常情况。
• 背景及周边：分析视频中是否光线不均匀，是否存在视觉畸变。 确保可以在该特定位置找到视频中的人。
• 来源：如果随机的社交媒体帐户是媒体的来源，则可能会引起怀疑。 为了确保其真实性，您应该仔细检查来源以确保其可靠性和声誉。
• 音质：要检测视频的真实性，请密切注意不规则之处，例如不自然的语音模式或音高或语调波动。

此外，请考虑视频中个人位置的可信度。 分析他们的行为和言语是否符合他们已知的特征和行为非常重要。

技术变得越来越先进，这意味着人工智能深度造假变得越来越难以检测。 为了解决这个问题，有必要在继续合乎道德地使用人工智能的同时提出改进的检测方法。

随着技术的不断发展，消费媒体时必须小心谨慎。