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中国军方和政府不顾美国禁令购买英伟达芯片

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芯片制造商 Nvidia 提供的这张图片显示了该公司的 HGX H100 模块,该模块可以使用多达八个 AI 芯片来训练 AI 系统并执行其他任务。加拿大通讯社

路透社对招标文件的审查显示,中国军事机构、人工智能研究机构和国立大学在过去一年中从小批量采购了美国禁止向中国出口的英伟达半导体。

鲜为人知的中国供应商的销售凸显了华盛顿在完全阻止中国获得先进的美国芯片方面面临的困难,尽管美国实施了禁运,而这些芯片可能会为其军队在人工智能和尖端计算机方面带来突破。

购买或销售高端美国芯片在中国并不违法,公开的招标文件显示,自实施限制以来,已有数十家中国实体购买并接收了英伟达的半导体。

其中包括功能更强大的 A100 和 H100 芯片组(2022 年 9 月禁止向中国和香港出口),以及 Nvidia 为中国市场开发但去年 10 月也被禁止的速度较慢的 A800 和 H800 芯片组。

Nvidia 制造的图形处理单元(一种芯片)被广泛认为远远优于人工智能领域的竞争产品,因为它们可以更有效地处理机器学习任务所需的大量数据。

对被封锁的英伟达芯片的持续需求和使用也凸显出,尽管华为和其他公司的竞争产品不断开发,但中国公司缺乏良好的替代品。 禁令之前,英伟达占据中国AI芯片市场90%的份额。

买家包括精英大学以及两个受美国出口限制的实体——哈尔滨工业大学和中国电子科技大学,这两所大学被指控参与军事事务或与与美国有冲突的军事机构有联系。美国。 国家利益。

第一家公司于 5 月份购买了 6 块 Nvidia A100 芯片来训练深度学习模型。 后者于2022年12月购买了A100。其用途尚未确定。

本文中提到的买家均未回应置评请求。

路透社的一篇评论发现,英伟达和该公司的授权零售商都不在所确定的供应商之列。 目前尚不清楚供应商如何购买英伟达芯片。

但在美国实施限制之后,中国出现了此类芯片的地下市场。 中国供应商此前曾表示,他们正在劫持多余的库存,这些库存是在英伟达向美国大公司运送大量库存,或通过印度、台湾和新加坡等地的本土公司进口后进入市场的。

路透社要求招标文件中列出的 10 家供应商(包括本文中提到的供应商)发表评论,但没有一家做出回应。

英伟达表示,它遵守所有适用的出口管制法律,并要求其客户也这样做。

公司发言人表示:“如果我们发现客户非法转售给第三方,我们将立即采取适当的行动。”

美国商务部拒绝置评。 美国当局已承诺堵住出口限制的漏洞,并已采取行动限制中国公司境外子公司获得芯片。

塔夫茨大学教授、《芯片战争:争夺世界最重要技术》一书的作者克里斯·米勒表示,考虑到芯片体积小且容易走私,认为对美国出口的限制可能是无懈可击的是不现实的。

他补充说,主要目标是“阻碍中国人工智能的发展”,让建造能够训练人工智能系统的大型先进芯片集群变得困难。

军事和人工智能买家

此次审查包括政府机构购买 A100 芯片组的 100 多个招标以及自 10 月份禁止购买 A800 芯片组以来的数十个招标。

上个月公布的招标还显示,清华大学购买了两颗H100芯片,而工业和信息化部下属的一个实验室则购买了一颗。

根据军事数据库的出价,买家中有一家总部位于江苏省无锡市的未透露姓名的中国人民解放军实体。 我在 10 月份购买了 3 个 A100 芯片组,这个月购买了 1 个 H100 芯片组。

中国的军事招标通常会经过大幅修改,路透社无法查明谁赢得了招标或购买的原因。

大多数招标都显示这些芯片用于人工智能。 然而,大多数采购的数量都很小,与从头开始构建大型、复杂的人工智能语言模型所需的数量相去甚远。

据研究公司 TrendForce 称,类似于 OpenAI 的 GPT 的模型将需要 30,000 多张 Nvidia A100 卡。 但其中只有少数公司能够运行复杂的机器学习任务并改进现有的人工智能模型。

例如,上个月,山东省人工智能研究院向山东呈祥电子科技有限公司授予了一份价值 29 万元(40,500 美元)的合同,购买 5 个 A100 芯片。

许多招标规定供应商必须在收到付款前交付并安装产品。 大多数大学也张贴了通知,表明交易已经完成。

清华大学被称为中国的麻省理工学院,是一个多产的招标发行机构,自 2022 年禁令以来已购买了约 80 颗 A100 芯片。

去年12月,重庆大学发布A100芯片招标,明确表示不能使用或拆解,但必须是“全新的”。 通知显示本月已完成交付。

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