由康奈尔大学研究人员开发的各种微型声纳技术已被证明是可穿戴身体传感技术的游戏规则改变者。
PoseSonic 由配备微型声纳的现成眼镜组成,可以通过听不见的声波和人工智能的结合来跟踪佩戴者上半身的 3D 运动。 研究人员相信,随着进一步发展,它可以增强增强现实和虚拟现实,并跟踪个人健康的详细身体和行为数据。
“我们是第一个利用听不见的声学和人工智能通过可穿戴设备跟踪身体姿势的研究小组,”他说。 程昌,信息科学助理教授。 “通过将先进的人工智能融入低功耗、低成本、具有隐私意识的声学传感系统中,我们在身上使用的小工具更少,这更实用,而且电池性能也更适合日常使用。”
PoseSonic 有两对麦克风和小型扬声器——每对麦克风和小型扬声器的直径约为铅笔——连接在眼镜的铰链上。 扬声器发出听不见的声波,从上半身反弹并返回麦克风,形成回声轮廓图像。 然后,该图像被输入 PoseSonic 的机器学习算法,该算法以近乎完美的精度估计身体姿势。 研究人员表示,与其他数据驱动的可穿戴姿势跟踪系统不同,PoseSonic 无需对用户进行初始培训即可正常工作。
研究人员表示,该系统可以估计九个身体关节的身体运动,包括肩膀、肘部、手腕、臀部和鼻子,这对于估计头部位置很有用。
与当前通常需要小型摄像机的可穿戴设备相比,这项技术是一个巨大的进步,而小型摄像机并不总是实用。 研究人员表示,目前带有摄像机的可穿戴设备也需要大量电池电量。 声学传感所需的功耗极低——比可穿戴相机低 10 倍。 研究人员表示,出于这个原因,这项技术使得佩戴更小、更不显眼的设备成为可能。
此外,他们补充说,使用声纳的隐私风险要低得多。
“可穿戴摄像机会给佩戴者附近的任何人带来隐私风险,”信息科学领域的博士生赛义夫·马哈茂德说。 “我们的解决方案:让我们在我们周围放置一个听不见的声场,它可以跟踪我们的身体运动,同时也尊重其他人的隐私。”
这项研究得到了国家科学基金会的支持。
有关更多信息,请参阅此 康奈尔纪事故事。
康奈尔大学设有专门用于媒体采访的电视和音频工作室。
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