我们以前从未见过这样的火山内部。研究人员开发了一种巧妙的新型成像技术,使我们能够以前所未有的细节和深度观察这些巨大的自然盒子内部。
来自法国国家科学研究中心(CNRS)和巴黎行星物理研究所(IPGP)的研究小组借鉴了医学成像和光学显微镜的一些想法,提出了他们的方法。
这是对称为阵列成像的现有技术的一种新尝试,有助于克服绘制火山地图的一些困难,例如没有那么多传感器(称为地震检波器)需要登录。 地震波 回声传遍大地。
当这些波起伏时,它们可以被解释为识别地壳中不同类型的材料和不同类型的布局。在矩阵成像的帮助下,这种解释应该变得容易得多。
“火山喷发需要仔细监测岩浆压力和膨胀,以提高预测能力。” 他写道 研究人员在他们发表的论文中。
“了解深层岩浆储存对于风险评估至关重要,但对这些系统进行成像具有挑战性。”
对于测试对象,研究人员选择了 拉苏弗里耶尔火山 在加勒比海的瓜德罗普岛。研究人员将这个特定位置使用的地震检波器网络提供的覆盖范围描述为“稀疏”。
这种创新方法背后的数学和物理原理相当复杂,但该团队本质上创建了一种新方法,可以结合多个地震检波器的数据,以查看单个固定电话无法自行捕获的细节。
该技术成功的部分原因在于,通过使用所谓的记忆效应对失真进行逆向工程,以找出原始信号,从而减少地震波从各种地下元素反射时发生的失真。
“利用抗扰动波相关性,阵列成像成功地消除了波的扭曲,以 100 米(328 英尺)的分辨率揭示了深达 10 公里(6.2 英里)的 La Soufrière 的内部结构。” 他写道 研究人员。
这项特殊研究的发现包括地下岩浆储存的多个复杂层的存在,以及这些层与其他深层地质特征的关系。
当然,所有这些额外的数据意味着更好地了解火山内部正在发生的情况,这意味着能够更准确地预测何时会发生喷发 – 这可以在世界某些地区挽救大量生命。
令人鼓舞的是,不需要额外的传感器,因为矩阵成像可以处理已经存在的数据。研究人员相信他们在这里使用的方法也可以应用于其他地方。
“因此,阵列成像可能成为科学家理解和模拟火山系统方式的革命性变化。” 他写道 研究人员。
该研究发表于 地球与环境通讯。
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