人工智能如何彻底改变澳大利亚制造业的可再生能源转型

澳大利亚制造商面临着一场完美的能源挑战风暴，该国大部分地区的能源价格将在 2024 年第二季度上涨。随着全球制造业格局越来越重视可持续性和能源效率，这种价格波动正值关键时刻。作为竞争力的关键因素。

随着客户、投资者和监管机构要求更环保的产品和流程，该国的制造商正在通过改善能源管理并加速向可持续运营的过渡来做出回应。毫不奇怪，人工智能正在成为这一努力的关键技术。

在对澳大利亚制造商、销售总监 Lisa Balk 的独家采访中 澳大利亚以外的网格，并强调了主要挑战 人工智能 它可以对能源转型产生巨大影响。

解决能源成本问题

Balk 表示，事实证明，人工智能是应对能源成本上涨的强大工具，为制造商提供了一种优化能源消耗并保持盈利能力的方法。

多年来，人工智能算法取得了显着发展，使该技术能够预测能源需求模式和市场价格，甚至能够检测可能影响发电的天气条件。利用这些信息，人工智能系统可以自动调整生产计划，以利用能源成本较低的高峰时段。

“这些预测使企业能够根据太阳能或风能等可再生能源的可用性调整其能源使用，确保尽可能多的能源来自清洁的可再生能源，这种调整不仅减少了对化石燃料的依赖，而且有助于企业。 ”，Balk 解释道，制造商还有助于减少总体碳排放。

可再生能源并网

尽管澳大利亚拥有丰富的可再生能源，特别是太阳能和风能，但将这些资源整合到现有的制造工艺中却面临着巨大的挑战。这就是人工智能被证明能够改变游戏规则的地方。

“人工智能可以通过自动化和改进可再生能源与日常运营的整合来促进这一过程，例如，人工智能可以预测可再生能源发电的高峰期（例如太阳能的晴天）并相应地调整生产计划，以最大限度地利用可再生能源。活力。” 。

人工智能在可再生能源整合方面的另一个重要优势是它能够促进能源市场的参与。

“人工智能可以促进点对点能源交易，因为拥有剩余可再生能源的制造商可以将其出售给其他公司或将其返回电网，从而将能源管理转变为额外的收入来源，”巴尔克补充道。

应对组织复杂性

制造业还面临着日益复杂的监管环境，特别是在能源管理和可持续发展领域。对于资源有限的小型制造商来说，应对不断变化的减排法规、碳定价和可持续发展目标尤其令人畏惧。幸运的是，人工智能正在成为克服这些复杂性的强大盟友。

“这些系统实时跟踪能源消耗、排放和其他关键指标，为制造商提供详细的报告，可用于满足监管要求并避免处罚，”巴尔克说。

“通过提供这些先进的功能，人工智能不仅使制造商能够将可再生能源整合到他们的运营中，而且能够最大限度地提高清洁能源的有效性，帮助他们实现雄心勃勃的净零排放目标，同时保持运营效率。”

能源管理中的人工智能：制造商的新领域

将人工智能融入能源管理对于澳大利亚制造业，尤其是中小型企业来说，是一个转型机遇。人工智能驱动的制造之路可能很复杂，但对于澳大利亚中小企业来说，它代表了一条提高效率、降低成本和提高竞争力的道路。