为什么有些图像比其他图像更容易记住？

概括： 一项新的研究表明，大脑会优先记住难以解释的图像。 研究人员使用计算模型和行为实验表明，模型更难以重建的场景对参与者来说更容易记住。

这一发现有助于解释为什么某些视觉体验会留在我们的记忆中。 这项研究还有助于人工智能记忆系统的开发。

关键事实：

• 内存配置：大脑倾向于记住难以解释或解释的图像。
• 计算模型：使用处理视觉信号压缩和重建的模型。
• 人工智能的影响：洞察力可以帮助为人工智能创建更高效​​的存储系统。

来源： 耶鲁大学

人类的大脑会过滤一系列的经历来创造特定的记忆。 为什么在这海量的感官信息中，有些经历变得“令人难忘”，而大脑却忽略了其中的大部分？

耶鲁大学科学家开发的计算模型和行为研究为这个古老的问题提供了新的证据，他们在期刊上报道。 人类行为的本质。

耶鲁大学艺术与科学学院心理学助理教授、该论文的资深作者伊尔克·耶尔德勒姆 (Ilker Yildirim) 表示：“大脑会优先记住那些它无法很好解释的事情。” “如果这一场景是预料之中的，而不是令人惊讶，那么它可能会被忽略。”

例如，一个人可能会因遥远的自然环境中出现的消防栓而短暂感到困惑，从而使图像难以解释，因此难以记住。 耶尔德勒姆说：“我们的研究探讨了通过将场景复杂性的计算模型与行为研究相结合，可以记住哪些视觉信息的问题。”

在这项由耶鲁大学统计和数据科学教授 Yildirim 和 John Lafferty 领导的研究中，研究人员开发了一个计算模型，解决了记忆形成的两个步骤——视觉线索的压缩和重建。

基于这种范式，他们设计了一系列实验，询问人们是否记住了一系列快速连续呈现的自然图像中的特定图像。 耶鲁大学团队发现，计算模型重建图像越困难，参与者就越有可能记住该图像。

“我们利用人工智能模型试图阐明人们对场景的感知，这种理解可以帮助未来开发更高效的人工智能记忆系统，”同时担任神经计算中心主任的拉弗蒂说。 耶鲁大学吴蔡研究所和机器智能。

前耶鲁大学研究生 Chi Lin（心理学）和 Zifan Lin（统计学和数据科学）是本文的第一作者。

关于视觉记忆研究新闻

作者： 比尔·海瑟薇
来源： 耶鲁大学
沟通： 比尔·海瑟薇 – 耶鲁大学
图片： 图片来源：神经科学新闻

原始搜索： 封闭访问。
”具有难以重建的视觉表征的图像会在记忆中留下更强烈的痕迹“作者：伊尔克·耶尔德勒姆 (Ilker Yildirim) 等人。 人类行为的本质

总结

具有难以重建的视觉表征的图像会在记忆中留下更强烈的痕迹

我们记住的很多东西并不是由于刻意的选择，而只是感知的副产品。

这就提出了一个关于心灵结构的基本问题：知觉如何与记忆相互作用并影响记忆？

在这里，受到将感知处理与内存鲁棒性、处理级别理论联系起来的经典建议的启发，我们引入了图像嵌入特征压缩的稀疏编码模型，并表明该模型的重建残差可以预测图像在内存中的编码程度。

在开放的令人难忘的场景图像数据集中，我们表明重建误差不仅解释了记忆准确性，还解释了检索期间的响应延迟，在后一种情况下，包括由鲁棒的仅视觉模型解释的所有方差。 我们还通过“基于模型的心理物理学”证实了这一说法的预测。

这项工作可能通过认知处理的自适应调节，将重建错误识别为连接感知和记忆的重要信号。