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Schibsted 和 Mediacorp 如何在新闻编辑室部署人工智能

Schibsted 和 Mediacorp 如何在新闻编辑室部署人工智能

格温妮丝·泰奥 (Gwyneth Teo) 和尼哈·古普塔 (Neha Gupta) 撰写

“人工智能是否有可能取代新闻编辑室的工作人员? 您认为这是增强现有业务的一种方式,还是两者兼而有之? “这是所有新闻编辑室都必须问自己的基本道德问题。” 弗格斯·贝尔Fatm 创始人兼首席执行官在最近的 WAN-IFRA 会议上 亚洲数字媒体 会议。

贝尔最关心的是人工智能产品设计应该与公司的业务战略保持一致。 他建议该公司首先找出自身的弱点,并探索人工智能工具来寻找潜在的解决方案。

使用人工智能改进新传媒的工作流程

王寅 他是新加坡新传媒的人工智能战略和解决方案助理团队负责人。 他的团队希望利用人工智能来减少花在平凡任务上的时间。

“我们希望人工智能能够提高效率和效果,并构建新的功能,使其成为辅助而非替代品,”尹说。

因此,新传媒实施了人工智能天气智能软件,该软件可以分析数据并生成预报剪辑。

此前,每个剪辑由三个制作团队负责制作,每天制作 11 个跨多种语言的投影剪辑。 现在,随着人工智能机器人的实施,工作流程已大大简化。

这些机器人有效地管理数据分析、音频和视频编辑以及质量控制等任务。 这一转变使新传媒记者能够专注于制作更具创意的内容。

“短期内,用人工智能生成的内容取代一堆内容会很容易。但从长远来看,它可能无法提供与人类生成的内容相同的价值。

在新传媒新闻编辑室,人工智能已应用于三个类别:工作流程自动化、内容创建和验证。

尹讨论了人工智能生命周期管理的三个关键阶段:

  • 设计: 创建解决方案来解决与业务战略相一致的现实问题。 现阶段评估AI基础设施的准备情况很重要。
  • 发展: 将蓝图转化为原型。
  • 发布: 解决方案转化为生产的地方。

“即使人工智能产品已经部署,新闻编辑室也必须继续改进它们,”贝尔说。

在 Schibsted 创建人工智能框架

另一个认真对待人工智能的新闻编辑室是北欧最大的媒体集团 Schibsted。

2019 年,Schibsted 员工跨学科合作制定公司的人工智能战略。 认识到提高技能和了解人工智能的潜力和陷阱的重要性,他们建立了 Schibsted 人工智能学院,目前已有 600 多名员工注册。

Schibsted 的 FAST(公平、问责、可持续性和透明度)框架旨在解决与人工智能相关的独特挑战。 这个框架指导了人工智能的发展,并让员工负责代表它。

另请阅读: 推动 Schibsted 数字化转型的五个因素

为了对未来进行战略规划,该公司已将重点扩展到新闻编辑室之外,积极吸引当前和潜在的受众参与有关将人工智能整合到他们所依赖的新闻中的讨论。

尽管这很困难,但“听到不同新闻媒体的观点并在现有想法的基础上创造新的、令人耳目一新的想法是有帮助的,”他说。 艾格尼丝斯坦鲍姆,瑞典施布斯特德 IN/LAB 部门负责人。

“如果我们也擅长管理技术的缺点,那么我们对人工智能的使用将会更好。因此,我们确保将人工智能风险评估和道德规范定位为与产品开发和成功密切相关的东西。

Steinbaum建议员工应该参与AI流程的所有阶段,而不仅仅是在AI产品发布时参与。 人工智能项目还必须是跨学科的,以汇集不同的观点。

“为了在公司中建立文化归属感和人工智能社区,一系列利益相关者都参与构思。无论以前的人工智能经验如何,举办黑客马拉松和内部人工智能活动都是为了培养热情和知识,”她说。 “这些事件已成为创意的源泉。” 成功的人工智能产品。

Schibsted 目前使用人工智能进行插图摘要、人工语音再现(文本转语音)和转录(语音转语音技术)。

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人工智能的语言和伦理

贝尔强调了创建整个行业都能理解的通用人工智能词汇的重要性。 如果不这样做,可能会造成混乱并危及新闻编辑室与其受众之间的关系。

“我们不能让人工智能成为我们失去信任的新方式……如果你不知道语言模型是如何工作的,你如何才能正确使用它?你如何向你的受众解释如何使用它“员工培训可以是一种工具,”他说。关键是,“他补充道:“新闻编辑室不应该充当人工智能的看门人;透明度至关重要。”

将人工智能融入新闻编辑室也会引发道德问题,贝尔解释道:

  • 当记者将提示输入人工智能程序时,谁应该因发明提示而获得荣誉?
  • AI软件如何去偏差?
  • 如果AI犯了错误,比如发表种族主义言论,谁负责?
  • 新闻编辑室应该考虑人工智能对环境的影响吗?

贝尔强调了公司应考虑的三个关键问题:

  • 新闻编辑室在制定人工智能使用的道德准则和规则时需要支持。
  • 必须在记者之间创建一种人工智能的通用语言。 尽管耗时且劳动密集,但它将确保所有人都能获得机会和公平。
  • 必须创建一个结构,以便每个人——从人工智能开发人员到人工智能用户——都能在谈判桌上占有一席之地。

关于作者: 格温妮丝·张 他是南洋理工大学黄金辉信息与传播学院传播学专业的学生。

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