AI自己发现了超新星

您可以将超新星的发现添加到归因于它的荣誉列表中 人工智能。 本周，由西北大学领导的天文学家合作组织表示，他们已经开发出世界上第一个借助人工智能来探测、识别和分类超新星的系统。 科学家称这个强大的新工具可以“极大的简化对未来爆炸恒星的大规模研究发现了它们的第一颗超新星。

参与创建该工具的天文学家表示，在此工具出现之前，超新星探测依赖于自动化系统和人工验证方法的结合。 通常，机器人望远镜会凝视天空的某些部分，以寻找以前不存在的新的潜在超新星源。 一旦发现滤光片，这个过程通常就会交给操作带有光谱仪的望远镜来收集光源光谱或散射光的人类。 这款自动化工具名为 Bright Transient Survey Bot (BTSbot)，旨在将人类中间人从流程中移除。

研究人员向 BTSbot 机器学习算法输入来自 16,000 个天文来源的 140 万张图像。 这些图像包括之前超新星、明亮星系和暂时发光恒星的证据。 借助这个训练集，人工智能模型能够识别出新的超新星候选者，并自动请求从加利福尼亚州帕洛马天文台的自动望远镜读取其光谱。 该系统最终将超新星候选者识别为“星暴”，其中一颗白矮星完全爆炸，并自动与天文学界分享其结果。 换句话说，人工智能系统能够自行识别并分享新发现，这对于参与其中的人类来说是个好消息。

西北大学研究生纳比尔·拉希穆拉 (Nabil Rahimullah) 在一份声明中表示：“模拟性能非常出色，但在实际尝试之前，你永远不知道它如何转化为现实世界。” “我们感到如释重负。”

负责构建 BTSbot 的天文学家认为，手动检测和识别超新星所节省的所有额外时间将为人类科学家提供更多时间来分析他们的观测结果并考虑新想法。

西北大学物理学和天文学助理教授亚当·米勒说：“最终，将人类从循环中移除，可以让研究团队有更多时间分析他们的观察结果，并提出新的假设来解释我们观察到的宇宙爆炸的起源。”

当然，天文学家不一定这样做 需要 全自动人工智能系统可捕捉令人惊叹的超新星图像。 继续阅读近期记忆中一系列最有趣的超新星发现。 如果你感觉特别感伤，你可以在现场向人类超新星探测器倒一瓶。