WAIC：中国开发商仍在追赶硅谷

尽管会议规模令人印象深刻，但会议却让我感到失望。 我希望看到该领域的技术进步。 相反，WAIC证实了我的怀疑：中国的人工智能能力与硅谷的前沿创新之间存在差距。

WAIC 参展商专注于机器人技术和大型语言模型 (LLM)，只有少数人工智能公司参与其中。 世界人工智能大会上，超过一半的企业展示了自己的新模式，其中包括大型科技企业和一些国有电信企业。

在上海， 受到百度创始人李彦宏的鼓励 参与者开始开发实用的人工智能应用程序，而不是继续完善他们的法学硕士。 他断言，一个强大且广泛使用的人工智能应用程序比其他没有实际应用但可以处理大量数据的模型更能造福社会。

在上海展示的生成式人工智能应用程序大多是 ChatGPT 等聊天机器人，但 Guisho 除外。 文本到视觉的应用 Kling 是一款类似 Sora 的产品，我觉得非常令人印象深刻。

当我走进陈列室时，我注意到大多数聊天机器人都要求用英语而不是中文提问。 这让我怀疑中国的许多人工智能项目实际上是在中国境外开发的模型上运行的。

显然，这些模型需要进一步完善。 一位消费者推荐了 Moore Threads 的文本转视觉应用程序，内容是“一个棕色头发的可爱男婴坐在花园里”。 结果是一个有着明亮的紫红色皮肤、错位的眼睛和不成比例的小身体的婴儿。

我同意并离开会议 阿里巴巴董事长蔡崇信的诚实背书 今年早些时候，中国的人工智能发展至少落后美国两年，这意味着美国和中国公司并没有真正处于同一水平，因此很难直接比较它们。

关键问题是中国的法学硕士只能使用防火墙内的数据。 作为一家投资银行 高盛去年年底指出，“法学硕士的性能随着规模的扩大而提高——更多的参数、更精细的训练数据、更多的训练运行和更多的计算。” 与开放的、多种语言资源的互联网相比，孤立的中文互联网包含的信息较少。

中国以外的人工智能公司拥有更多可用于培训的数据。 中国的人工智能开发商将很难跟上步伐。

由于高级 GPU 的访问受限而造成的限制也很明显。 美国限制尖端芯片和芯片制造技术的政策意味着中国企业落后于非中国同行。

尽管存在这些限制，中国的人工智能开发人员仍在寻找创新机会。

来自国内成熟的消费技术生态系统的一批实力雄厚的人才正在开拓人工智能领域。 大多数被高估的创始成员 《四虎》——百川、智浦AI、Moonshot AI和MiniMax——就职于一家大型科技公司。 他们对消费者和产品的强烈直觉是他们目前处于中国人工智能应用领域前沿的原因。 从消费者的角度来看，他们的产品与许多领先的美国公用事业公司相当。

硬件领域也取得了进展。 尤其是华为的升腾人工智能处理器，似乎远远领先于竞争对手。 这家目前使用中芯国际制造芯片的中国科技巨头表示，其 Ascend 910B AI 芯片在某些测试中优于 Nvidia 的 A100 芯片，特别是在使用大型 AI 样本训练时。

中国人工智能开发商面临一些根本性障碍，例如充满挑战的环境、缺乏先进芯片、地缘政治孤立以及限制人才和资本流动的国家安全担忧。

这些限制加在一起将创建两个平行的人工智能生态系统：一个在中国境内，一个在中国境外。 美国将在开发这项变革性技术方面保持领先地位。

但仅仅因为美国拥有技术优势并不意味着中国的人工智能开发人员就会落后。 中国公司总是落后于非中国同行，但激烈的竞争和尝试的意愿帮助了他们——就消费互联网公司而言，他们超越了世界其他地区。

在人工智能领域，美国和中国竞争激烈。 我们必须希望它们之间的地缘政治竞争不会妨碍创新与合作。

《财富》评论文章中表达的观点仅代表其作者的观点，并不一定反映《财富》的观点或信念。