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辅助功能和人工智能:微软详细介绍了其更具包容性的未来计划

辅助功能和人工智能:微软详细介绍了其更具包容性的未来计划

人工智能最近已成为一个有争议的术语,它会引发兴奋和不信任,这取决于你问的是谁。 但从积极的一面来看,微软将人工智能视为创造更具包容性技术的一种方式。 您可能已经在以您甚至没有意识到的方式使用这项技术:例如,在自动填充的搜索栏中、YouTube 视频中的隐藏式字幕或 Word 文档中的拼写检查。

在微软年度 巅峰能力(在新窗口中打开),这家科技巨头策划了由社区领袖主持的主题演讲,他们试图通过人工智能帮助缩小残疾差距,建设一个更具包容性的未来。 以下是 Microsoft 及其合作伙伴计划利用技术发挥作用的一些方式。


负责任的人工智能是可访问的人工智能

微软非常专注于创造力 负责任的人工智能, 以赋能用户为目标而设计、开发和部署人工智能的实践。 “负责任的人工智能是可以访问的,”微软首席无障碍官 Jenny Lay-Flurrie 说。

Lay-Flurrie 展示了 Bing 的新人工智能搜索引擎,并在几秒钟内绘制了适合轮椅通行的机场路线,以及无障碍替代路线。 我随后构建了遵循 WCAG(Web 内容可访问性指南)标准的简单代码。

微软还为 Microsoft 365 推出了一个新的辅助功能助手。它的工作方式类似于拼写检查,提供建议以防止和解决潜在的辅助功能问题:例如,选择替代颜色来对比难以阅读的文本。 助手还将能够实时为图像生成自动生成的描述。


人类人工智能将推动神经多样性

对于许多神经多样化的求职者来说,在就业市场中航行似乎是不可能的,因为许多公司没有配备适当的培训、语言或术语来满足不显眼的残疾人的需求。

首席执行官兼创始人 Jelika Kumar 说 明特拉(在新窗口中打开),神经多样性的招聘网络。

Kumar 表示,Mintra 的使命是让不同的求职者摆脱紧张,帮助他们获得收入带来的自主权和自主权。

从左到右:Lauren Gardner 和 Jelika Kumar

Lauren Gardner 和 Jelika Kumar(图片来源:Microsoft)

Mentra 通过利用 人类人工智能 人工智能旨在增强或改进人类智能。 Mentra 与 OpenAI 合作,后者帮助建立了一个由人工智能驱动的职业教练,以帮助申请人驾驭职业活动,创建定制的职业道路,并帮助他们匹配雇主的特定需求。

Mintra 上最受欢迎的 10 大插件

(来源:微软)

在此过程中,成千上万不同的申请人已经能够发现他们的需求和适应条件,并学会在专业环境中进行交流。 这些需求并不少见:降噪耳机、工作培训和咨询以及灵活的时间表只是 Mentra 最需要的一些便利设施。


通过生成式 AI 为用户赋能

生成式 AI 可能是大多数用户接触过的人工智能。 生成式人工智能 顾名思义,它是一种人工智能,可以生成各种类型的内容,包括文本、图像和音频。 微软 CELA 辅助功能技术团队首席项目经理、主讲人 Ann Taylor 表示,尽管它最近引起了一些争议和不安,但它也是令人兴奋的源泉。

从左上角到左下角,顺时针:Ann Taylor、April Dunham、Alyssa Lane 和 Rizell Scarlett

从左上角到左下角,顺时针方向:安·泰勒、阿普丽尔·邓纳姆、艾莉莎·林恩、里泽尔·斯嘉丽

“借助人工智能,我们正在以前所未有的速度进行数字化转型,”泰勒说。 “但无论我们面临什么变化,有一件事保持不变,那就是我们的使命:创造使你成功的技术。”

微软的主要目标是打破这些人工智能工具的障碍,让用户能够利用它们来构建和开发应用程序。 使用 Microsoft AI 的低代码电源平台,程序员可以使用自然语言构建工作流并编写进入各种电源应用解决方案的 PowerFX 代码。 它减轻了行动不便的人的负担,并减轻了神经紧张的人的认知负担。

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在其中一个演示中,用户想要更改日期的格式设置方式。 因此,使用 Power Apps 中的工具,他们选择了一个如何显示日期的示例。 只需按一下按钮,就会生成代码,再按一下按钮,代码就会应用于用户整个时间轴上的日期。

心理安全

(来源:微软)

另一个演示以 GitHub Copilot 为特色,这是一种由 GitHub 和 OpenAI 开发的基于云的人工智能工具,通过建议代码行和整个函数来帮助 Visual Studio、Visual Studio Code、Neovim 和 Jetbrains 的用户。 在一项测试中,当负责构建 HTTP 服务器时,使用 GitHub Copilot 的开发人员发现他们的工作效率提高了 55%。

您可能认为这听起来像是自动完成代码,但开发人员倡导者 Rizel Scarlett 坚持认为它远不止于此。 在演示中,Scarlett 没有编写代码,而是描述了他们需要什么,副驾驶填写了空白。 我输入了“用于验证电话号码的正则表达式”,然后在下一行 Copilot 创建了一个函数来验证电话号码。

Scarlett 随后评论“电话号码验证”,Copilot 通过拨打几个有效和无效的电话号码来测试电话号码验证功能,以确保其正常工作。 在实践中,GitHub Copilot 已被证明对新开发人员和使用不同语言编程的人员很有用。 与 AI 一起工作的能力还提供了心理安全感,相信您可以为安全的环境做出贡献,而不会受到惩罚或尴尬。


明天更容易,今天

访问是一项基本权利。 尽管关于 AI 的道德用途的争论仍在继续,但毫无疑问,AI 提供了积极的现实世界应用——尤其是对残疾人而言。

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