2 月，微软推出了由 ChatGPT AI 提供支持的新版 Bing 搜索引擎和 Edge 浏览器。 几天后，谷歌推出了自己的对话式人工智能模型 Bard。 这是一场将载入史册的人工智能竞赛的开始。
谷歌上周表现强劲 人工智能广告 跨多个平台和业务部门。 在这里，我将重点关注一项有可能改变人们工作、协作和沟通方式的开发： 一组新的生成式 AI 功能 适用于 Google Workspace（以前称为 G Suite）。
Google Workspace 的协作伙伴
在其公告中，谷歌推出了 AI 驱动的写作功能，以帮助 Workspace 用户提高工作效率、创造力和协作性。 在这种情况下，谷歌将 AI 称为“协作伙伴”。 与其他 AI 驱动的生产力聊天机器人一样，它与用户一起提供建议、表达见解、总结内容等。 一个合作伙伴——我真的认为需要一个容易引用的名字，比如微软的 Copilot——将推出给 Google Docs 和 Gmail 的“可信用户”。
在 Gmail 中，Workspace AI 可以自动整理您的收件箱、汇总消息线程并帮助撰写电子邮件和回复。 我发现 Gmail 非常直观，因此组织和排序线程是一个相对简单的练习。 但是，我想不太懂技术的人会欢迎通过向聊天机器人发出命令来完成任务。 总结对话并根据电子邮件中的信息建议回复是一种超能力，我认为每个人都可以从中受益。 当然，建议难免有瑕疵（尤其是在早期），因此用户的评价和改进将是必不可少的。 你和人工智能将共同努力实现这一目标； 毕竟，他是一个合作伙伴。
在文档中，人工智能帮助集思广益、更正、编写和重写想法。 对于那些受作家阻碍或时间紧迫的人来说，这可能会改变游戏规则。 与任何人工智能一样，需要有关于使用人工智能在新闻、学校和类似场所创建“原创”内容的负责任的指导。 但是利用协作伙伴的力量应该可以帮助计算机和人类一起工作以提高两者的产出。
谷歌强调这不是 Docs 协作的第一次迭代。 Google Workspace 产品副总裁 Joanna Vulich-Wright 表示：“就像 17 年前我们通过文档共同创作彻底改变了实时协作一样，我们很高兴能够在工作空间中改变创作和协作方式”在一篇文章中。博客。
谷歌已经展示了其他应用程序的功能（如下所示），但没有具体说明 AI 协作伙伴何时会转移到 Workspace 的 Docs 和 Gmail 之外的其他部分。
人工智能驱动的工作空间的未来
作为 Workspace 的长期用户和其他人如何在工作场所使用它的观察者，我知道对于天生缺乏创造力的人来说，充分利用演示文稿可能是一件苦差事。 AI 幻灯片创建者演示通过展示用户如何创建自动生成的图像并插入音频和视频来应对这一挑战。
电子表格是另一种工具，我可以看到用户从拥有 AI 协作者中受益。 对于害羞的电子表格，人工智能可以帮助创建公式、根据上下文对数据进行分类，并将原始数据转化为洞察力和分析。 这可以为财务职能以外的人节省大量时间和预算或计划的挫折感。
对于聊天，AI 将帮助在聊天空间中编写消息和回复并总结笔记。 在大型组织中，提出未回答的问题、行动项目、邀请等将是一项可行且有用的功能，只要您提出即可。 在 Moor Insights & Strategy，我们使用聊天作为企业聊天功能，我很高兴使用 AI 增强部分。 我希望它会比许多 Webex 聊天用户未启用和享受的线程聊天更早出现。
会议杀手
在 Google Meet 中，人工智能将通过做笔记和捕捉行动项目和后续行动等细节来帮助与会者保持专注。 对于非与会者，AI 可以总结会议以让人们了解情况，从而减少人们必须参加的会议次数。 考虑到自大流行开始以来视频会议的数量如何增加，我认为这可能对生产力非常有益。 它将允许员工在会议需要时充分参与和出席，或者在他们不在场或被视为“可选”时迅速让他们了解情况。
内容控制和数据治理
谷歌的人工智能工作区工具让用户可以控制内容和管理权力。 这意味着 AI 生成的内容可以很容易地为用户编辑、接受或更改，甚至可以建议更轻松的语气或更正式的方法。 对于 IT，管理权限允许组织设置自定义策略以保护用户数据隐私并维护客户对数据治理的控制。
我的想法
随着行业巨头不断宣布发展，人工智能竞赛愈演愈烈。 然而，谷歌似乎正在采取一致和深思熟虑的方式向公众提供功能。 因此，尽管该公司继续在预览版中展示其 AI 进步，但这些工具目前仅供“受信任的用户”使用，尚未确定全面上市的日期。
谷歌对 Workspace 未来的更广泛愿景经过深思熟虑，该公司通过在普遍可用性之前增加用户反馈和数据来微调模型的方法也是如此。 专注于工作空间而不是搜索来启动自己的 AI 开发，使 Google 能够在不损害其广告收入的情况下解决技术中的问题。
我很想知道该公司的国内 TPU 是否以及如何发挥作用。 该公司表示，“Cloud TPU v4 Pod 可以运行大规模训练工作负载，比替代方案快 80%，便宜 50%。” 您可以想象，如果将其应用于上述工作负载，那将是多么强大。
Google 在其 Workspace AI“协作伙伴”演示中展示的功能给我留下了深刻的印象。 考虑到最近每月 Workspace 订阅价格的上涨，我同时对其有限的可用性感到失望（尽管我显然理解其中的逻辑）并且对其定价模型感到好奇 没有人工智能. 我愿意尝试所有功能，并期待继续观看 AI 竞赛的展开。
注意：此分析包含 Moor Insights & Strategy 首席执行官兼高级分析师 Patrick Moorhead 的内容。
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