蚂蚁集团推出基于云的加密计算平台

• 通过SecretFlow云平台，Ant还提供了一系列针对大型语言模型的密码计算解决方案

上海-业务–

蚂蚁集团今天在上海世界人工智能大会上推出了基于云的密码计算平台SecretFlow Cloud，以及专为大语言模型（LLM）设计的一套密码计算解决方案。

这些解决方案利用软硬件集成的密码计算技术，实现LLM托管和推理过程中加密数据的安全交易，保护LLM资产的完整性和数据安全，同时显着增强数据隐私保护。 提供商现在可以通过加密托管服务一键轻松加密并在云环境中部署其法学硕士，从而保护其宝贵资产免遭黑客攻击和盗窃。 同时，加密推理服务保证了与LLM交互过程中高效的数据安全和商业秘密保护。

这些解决方案允许 GPU 在可靠的执行环境中执行计算任务，显着降低加密 LLM 和明文推理之间的成本和性能差异，提供更具成本效益的方法。 该平台还集成了内存和磁盘加密等附加技术，确保端到端加密和安全的跨域模型托管管理。 此外，易于使用的远程验证系统允许通过网络界面进行无缝验证，减少用户的摩擦。

SecretFlow Cloud目前支持公有云和私有云部署，并兼容全球市场常用的LLM软件。 例如，在公共云环境中，用户可以在 SecretFlow Cloud 上无缝构建新的专业 LLM 软件，或将现有的 LLM 软件迁移到该平台，只需单击一下，即可在 10 分钟内准备好 LLM 软件的安全推理服务。 此外，用户可以按需购买加密计算资源来满足自己的需求。

蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官Linx Wei博士表示：“数据是LLM项目应用中最重要的元素，密码计算技术大大增强了数据在多领域场景下的效用。法学硕士课程、法学硕士向专门的专业领域发展并将其转化为重要的生产力工具，密码计算将发挥至关重要的作用，特别是在释放高质量、特定领域数据集的整体价值方面。”

魏博士表示，虽然企业经常在私有环境中部署LLM软件来应对数据安全挑战，但这种方法可能会产生更高的运营成本，并影响服务效率和质量，最终限制LLM软件的潜力。 SecretFlow Cloud提供的密码计算解决方案可以有效解决这些问题。

未来，SecretFlow Cloud旨在进一步开发密码计算解决方案，以确保专业法学硕士整个生命周期（包括其创建、出版和服务提供）的数据安全。

蚂蚁集团自2016年以来一直在探索隐私保护计算技术，并于2022年发布了SecretFlow作为隐私保护计算的开源框架，具有多方计算、联邦学习、可信执行环境、同态等一系列先进技术。密码学，差分隐私。 SecretFlow Cloud是密码计算领域的先驱，代表了新一代隐私保护计算技术，有望克服数据流通的安全性、成本和可访问性漏洞。 它提供了一种立即利用数据价值的解决方案，类似于打开水龙头。 目前，其技术已应用于保险、农村金融、医疗、公共服务、营销等行业。

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