第一眼：Raspberry Pi AI 套件是编程专业人士的额外预算

Raspberry Pi AI 套件可以说是迄今为止发布的最实惠的消费级 AI 产品之一。 这并不是因为它是最快的人工智能加速器（远非如此），而是因为它针对的是人工智能技术世界面临的两个关键问题。

与大多数人工智能设备不同，它价格实惠（70 美元，不算 树莓派5 您需要安装它），使其比大多数可用设备更易于访问。 由于它适用于 Raspberry Pi（一种旨在帮助人们学习编码的设备），因此该套件是帮助程序员为 AI 做好准备的绝佳平台。 鉴于其利基性质，我们没有可比或竞争的产品可供评测，但我们可以肯定地说，Raspberry Pi AI 套件有很大的前景。

Raspberry Pi AI 套件拆箱

价值 70 美元的套件包括 Raspberry Pi M.2 HAT+（将连接到 Pi 5 的辅助板）、带有 Hailo-8L AI 芯片的 Hailo AI 加速器，以及将 HAT+ 连接到设备所需的安装硬件。 树莓派5 （您需要单独购买，价格为 80 美元。） 你可以单独购买这些组件，但光是 Hailo-8L AI 加速器你肯定要支付 70 美元以上。

（图片来源：迈克尔·贾斯汀·艾伦·塞克斯顿）

Hailo-8L 拥有 13 TOPS 的 AI 处理能力，远远优于其他第一代 AI 加速器，例如 AMD 的 Ryzen 7040 移动系列处理器和英特尔的“Meteor Lake”笔记本电脑芯片（分别为 10 和 11 TOPS） ）。 下一代组件，例如即将推出的 AMD 处理器已经发布 锐龙 AI 300 还有英特尔 酷睿超“月湖” 移动芯片会多一点，但目前 13 TOPS 就足够了。

（来源：迈克尔·贾斯汀·艾伦·塞克斯顿）

将组件组合在一起既简单又简单。 只需插入 GPIO 连接器，将 HAT+ 放置在 Raspberry Pi 5 上，然后在角落安装安装硬件（由四个带有螺钉的安装座组成）即可。

（图片来源：迈克尔·贾斯汀·艾伦·塞克斯顿）

该设备不会将 GPIO 引脚用于任何目的； 该接头连接器的作用只是为了更轻松地将其他设备连接到安装了 HAT+ 的 GPIO。 相反，HAT+ 使用 Raspberry Pi 5 的单个 PCI Express 2.0 通道进行连接。

基于 M.2 的 AI 加速器预装在 HAT+ 上，因此您只需连接带状电缆即可。 它也预装在 HAT+ 上，但我发现先将其拔出并连接到 Raspberry Pi 5 更容易。 电缆插入两个设备上的连接器的方式使这变得更容易一些。

（来源：迈克尔·贾斯汀·艾伦·塞克斯顿）

从技术上讲，这就是设置硬件所需的全部内容。 从那里，您可以安装软件并开始使用设备，我们将在下一节中详细讨论。 如果您想尝试 Raspberry Pi 基金会提供的测试版软件，您还需要连接一个相机，例如 Raspberry Pi 相机模块之一。 （我们使用前面介绍的Raspberry Pi 3相机模块。）安装HAT+后即可连接； 该板还有一个孔可供电缆穿过，因此以后添加摄像头或在您不再打算使用摄像头时移除摄像头都不会出现问题。

（图片来源：迈克尔·贾斯汀·艾伦·塞克斯顿）

并不严格需要任何其他硬件，但如果您想为 Raspberry Pi 配备散热器或风扇，则安装过程为您留出了空间。

设置程序并探索演示

一切组装完毕后，您就可以使用该软件来利用您的 AI 硬件了。 该公司建议在安装 Pi AI Kit 之前，首先确保您的 Pi 5 运行最新版本的 Raspberry Pi 操作系统以及最新更新。 我们绝对同意这个建议，并在连接 HAT+ 之前遵循了它。

接下来，您需要安装运行Hailo AI加速器所需的驱动程序和软件。 您可以通过在终端中键入此命令来完成此操作…

$ sudo apt installhailo-all

…并在安装后重新启动设备。 如果您想尝试内置演示，则需要使用以下命令来下载它们……

$ git clone – – 深度 1 https://github.com/raspberrypi/rpicam-apps.git ~/rpicam-apps

目前，有三个演示专注于将人工智能与相机结合使用。 Raspberry Pi 将第一个演示称为“姿势估计演示”。 对于任何拥有 Xbox Kinect 或类似设备的人来说，它看起来都很熟悉，因为它基本上通过跟踪您身体上的 17 个点来跟踪您的身体运动。 当我测试它时，演示效果很好，以合理的精度跟踪我的手臂和身体运动。

第二个是对象检测演示，它尝试识别您在相机前持有的对象。 这似乎也相当有效，但错误较多，有时首先给出错误的答案或交换答案。 例如，他知道我是一个人，我的猫是一只猫，但他认为其中一把螺丝刀（带有小手柄）是一支钢笔。

第三个演示侧重于图像分割，并允许您隔离对象，其想法是您可以剥离对象或背景并用其他东西替换它。

结论：仍在开发中

所有三个可用的演示都只出现了一些小错误，与目标相差不远。 就目前而言，Raspberry Pi AI 套件玩起来很有趣，但没有理由购买它，除非您打算使用它来学习如何创建利用 AI 力量的软件或硬件。

（来源：迈克尔·贾斯汀·艾伦·塞克斯顿）

从本质上讲，Raspberry Pi 5 和新的 AI 套件是为想要学习编程和构建自己的半定制设备的学生和爱好者而设计的，我们认为该套件没有理由不适合此目的。 如果您不打算开发自己的代码，它并没有提供太多功能（至少目前如此），但它是一种以较低的入门成本开始独立人工智能软件开发的绝佳方法。