研究表明AI可以在某些情况下早期预测胰腺癌

研究人员使用了 1977 年至 2020 年间美国和丹麦患者的医疗记录数据。他们研究了一组 620 万丹麦患者，其中 23,985 人被诊断出患有胰腺癌，300 万退伍军人正在接受治疗. 通过退伍军人事务部，其中 3,864 人最终被确诊。

研究人员使用机器学习模型来分析数据，教它根据症状和患者病历中发现的各种诊断代码来预测癌症风险。

一些与更高风险预测相关的症状传统上与胰腺癌无关。 胆结石、2 型糖尿病、贫血和胃肠道症状（如呕吐和腹痛）都与诊断前长达三年的高风险有关。

研究人员写道，在现实世界中，被人工智能模型识别为高风险的每 1000 人中约有 320 人会继续患上胰腺癌。 他们写道，通过针对高危患者进行监测，该工具可以使筛查变得更加实惠。

现在，美国预防服务工作组也没有 推荐 对无症状个体进行胰腺癌检查。 对高危患者的检查是 链接 从长远来看，有更大的生存机会。

研究合著者、哈佛医学院院长克里斯·桑德 (Chris Sander) 说 实验室 致力于利用机器学习等技术解决生物学问题，在新闻中 发射.

桑德说，如果广泛应用，它可以延长寿命并改善治疗结果。