测量肢体语言海市蜃楼新闻

是否有可能通过我们的动作来解读我们的感受？ 如何使用实验方法“从外部”研究情绪？ 为了回答这些问题，由德国法兰克福马克斯·普朗克实验美学研究所 (MPIEA) 领导的一个大型国际跨学科研究团队开发了一种综合科学方法。 研究人员利用动作捕捉技术等艺术和数字手段，开发了 EMOKINE 软件来测量表达情感的动作的客观运动学特征。 研究结果近日发表在期刊上 行为研究方法。

该团队请一名专业舞者在绿幕前重复短舞。 她被要求通过动作表达不同的情绪：愤怒、满足、恐惧、快乐、中立和悲伤。 为了将舞蹈动作记录为“数据”，科学家们使用了马克斯·普朗克应用物理研究所的技术套件：舞者穿着 XSENS® 的全身动作捕捉服，总共配备了 17 个高灵敏度传感器。 结合胶片相机，测量并记录动态的身体运动。 然后，研究人员提取了客观运动学特征（运动参数）并编写了 EMOKINE 软件，只需按一下按钮即可从数据集中提供这些运动参数。

全身运动的计算机化跟踪

从实验舞蹈数据集中收集并提取了 12 个运动参数的 32 个统计数据。 记录的运动学参数例如是速度、加速度或肢体收缩。

“我们确定了全身情绪运动的 12 个运动学特征，这些特征在之前的研究文献中已经单独讨论过，然后我们从一个数据集中提取了所有这些特征，然后将这些特征输入到 EMOKINE 软件中，”第一作者 Julia F 报告道。 。 MPIEA 的克里斯滕森。

近年来，运动跟踪已被应用于许多领域，因为客观记录运动参数可以洞察人们的意图、感受和心理状态。 然而，这项研究需要基于理论的方法，以便可以从记录的数据中得出有意义的结论。

“这项工作展示了艺术实践、心理学和计算机科学如何以理想的方式协同工作，以开发研究人类认知的方法，”德国蒂宾根马克斯·普朗克智能系统研究所的共同第一作者安德烈斯·费尔南德斯说。

该软件包附带的方法框架明确使用舞蹈动作来研究情绪，这与之前的研究方法不同，之前的研究方法经常使用“情绪动作”的视频，例如挥手或行走。

“我们非常高兴能够发表这部作品，它涉及许多专家，例如来自美因河畔法兰克福歌德大学、格拉斯哥大学以及来自葡萄牙 WiseWorld Ai 的电影团队，它汇集了心理学、神经科学、计算机等学科。歌德大学计算机科学、计算机视觉和人工智能实验室教授杰玛·罗伊格（Gemma Roig）总结道：“实验主义，也来自舞蹈和电影。”

开源软件包

EMOKINE 可在以下位置免费获取： 泽诺杜 和 github 只需稍加修改即可适应其他动作捕捉系统。 这些免费提供的数字工具可用于分析舞者和其他表演者群体的情感表达以及日常动作。

研究人员现在希望他们开发的 EMOKINE 软件可以用于实验心理学、情感神经科学和计算机视觉领域——尤其是视觉媒体的人工智能辅助分析，这是人工智能的一个分支，使计算机和系统能够提取信息来自数字图像和其他视觉输入的有意义的信息。 EMOKINE 将帮助科学家回答有关全身运动的运动学参数如何传达观察者的意图、感受和不同心理状态的研究问题。