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TrendForce预计，边缘人工智能应用将在2024年大幅扩展，利用人工智能服务器奠定的基础，并扩展到支持人工智能的个人电脑和其他外围设备。 全球人工智能服务器市场（包括人工智能训练和推理）预计将超过 160 万台，增长率高达 40%。 此外，云服务提供商预计将增加对该领域的参与。

以其严格要求而闻名的边缘人工智能应用正在转向人工智能驱动的个人电脑。 这一转变旨在分散人工智能服务器工作负载并扩大人工智能的使用。 TrendForce 假设人工智能驱动的个人电脑预计将达到微软 40 TOPS 计算能力的基准。 随着达到这一门槛的新产品预计将于 2024 年底出货，预计 2025 年将出现显着增长，特别是在英特尔于 2024 年底推出 Lunar Lake CPU 之后。

AI驱动的PC市场目前主要由两个驱动因素驱动：首先，对外围应用程序的需求是一个重要因素，而外围应用程序的需求主要由微软通过其Windows操作系统和Office套件主导。 微软正准备将 Copilot 集成到下一代 Windows 中，使 Copilot 成为人工智能 PC 的先决条件。 其次，英特尔作为领先的CPU制造商，支持结合CPU、GPU和NPU架构的AI计算机，以实现各种边缘AI应用。

高通的Snapdragon AMD 的 Ryzen 8000 (Strix Point) 系列也有望遵循这些要求。 英特尔于 2023 年 12 月推出的 Meteor Lake，CPU + GPU + NPU 综合算力为 34 TOPS，并未达到微软的标准。 不过，英特尔即将推出的 Lunar Lake 可能会在今年年底突破 40 TOPS 的门槛。

高通、英特尔和AMD在AI PC市场的竞争将加剧边缘AI市场中x86和Arm CPU架构的竞争。 高通提前满足微软的要求使其能够抓住人工智能驱动PC的第一波机会，戴尔、HPE、联想、华硕和宏碁等主要PC OEM厂商将在2024年开发搭载高通CPU的机型，这标志着高通的挑战x86阵营。

支持人工智能的PC预计将推动平均PC内存容量的增长，并增加LPDDR在PC DRAM（PC DRAM）中的比例。

微软将 AI PC 中 DRAM 的基本限制设置为 16GB。 从长远来看，TrendForce 预计人工智能 PC 将推动 PC DRAM 模块的年度需求增加，而消费者升级趋势将继续推动这一需求。

最后，满足微软对NP模块40 TOPS要求的CPU包括高通的Snapdragon X Elite、AMD的Strix Point和英特尔的Lunar Lake。 这些 CPU 的一个显着特点是采用 LPDDR5x，而不是当前的 DDR SO-DIMM。 这种选择是出于对更快数据传输的需求； DDR5 速度范围为 4800 至 5600 Mbps，而 LPDDR5x 达到 7500 至 8533 Mbps，有助于需要更快语言处理和响应的人工智能计算机。 因此，TrendForce预计LPDDR将占今年PC DRAM需求的约30-35%，未来的增长将受到支持AI的PC CPU制造商制定的规格的推动，从而导致LPDDR采用率再次增加。

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