据帝国媒体报道，博拉隆正在角逐曼城的 100 万英镑奖金

基于帝国研究的改进先进材料生产的方法已被选为人工智能的一个例子，以实现更大的利益。

帝国的流露 极化子 他入围开幕式 曼彻斯特奖是一项政府举办的竞赛，旨在支持人工智能领域的突破，以造福公众利益。 十个入围团队均获得了 10 万英镑的奖励，用于进一步开发他们的解决方案，其中一个决赛入围者将在明年春天获得 100 万英镑的大奖。

在我们与其他伟大的人工智能初创公司互动的生态系统中，真的很令人兴奋。 艾萨克·斯奎尔斯·波拉罗内

“曼彻斯特奖大大提高了我们的知名度，能够在一个可以与其他伟大的人工智能初创公司互动的生态系统中真的很令人兴奋，”他说。 艾萨克·斯奎尔斯，Polaron 首席执行官，创始团队成员 戴森设计工程学院。

除了财务奖励外，入围公司还可以获得全面的支持方案，包括计算资源资金、投资者准备支持以及专家网络的支持。

他说：“整个人工智能领域现在充满活力，发展如此之快，成为一个了解最令人兴奋的新工具是什么以及如何部署它们的社区的一员，你会受益匪浅。” 萨姆·库珀博士Polaron的另一位联合创始人、公司首席科学家。

提高材料生产

Polaron 成立于今年早些时候，致力于开发基于帝国理工学院研究的生成机器学习算法，该算法可以加速电池和高性能合金等应用的先进材料的设计。

“许多人工智能公司正在尝试发现材料，承诺为下一代电池或下一个太阳能电池板找到阴极材料，”库珀博士说。 “Polaron 正在做一些不同的事情。我们正在改进制造商已经可以使用其现有生产线和材料制造的产品，这种方法可以让行业更快地向前发展。”

实现此类流程改进的传统方法是结合工程本能和关于有效方法的经验法则。 然而，由于设计空间广阔，试错方法可能需要数年时间。

Polaron 改进了制造商可以使用现有生产线和材料生产的产品。”Sam Cooper Polaron 博士说道

Polaron 正在通过直接从图像数据学习材料的微观结构与其制造方式之间的关系来改变这种材料设计方法。 这些模型可以快速探索可能的设计，将设计周期从数百周缩短到数百小时。

“我们使用材料微观结构的图像数据来训练我们的模型，”他说。 史蒂夫·金奇博士，Polaron第三位联合创始人兼首席技术官。 “这可以帮助我们将材料的制造方式与其行为方式联系起来，并快速设计出具有最佳性能的材料，无论是电池充电的速度、可以存储的能量还是充电的成本。 ”

潜在的收益是巨大的，因为这一改进能够实现功率增加 10%，同时将研发成本降低 50% 以上。

敏捷人工智能

与许多使用其他地方开发的大型模型或训练自己的大型模型的人工智能公司不同，Polaron 的模型相对较小，允许公司训练自己的定制模型。

大多数公司已经收集的用于质量控制的数据足以让我们开始这个改进工作流程。 史蒂夫·金奇·波拉龙博士

模型还可以从有关该过程的少量信息开始。 “大多数公司出于质量控制目的而收集的数据水平足以让我们开始改进工作流程，”Kinch 博士说。

除了优化电池材料外，Polaron 的方法还适用于多种材料，从混凝土和复合材料到生物材料和合金。 她目前正在计划与早期用户进行试点研究，以展示这种方法的威力。

人工智能为了共同利益

曼彻斯特奖由科学、创新和技术部组织。 在接下来的十年中，每年都会奖励那些有潜力帮助改变英国人民生活的创新，并继续确保英国作为尖端创新领域的世界领导者的地位。

英国财政大臣杰里米·亨特 (Jeremy Hunt) 表示：“该行业已有超过 50,000 名员工，预计未来几年英国经济将增长数十亿美元，人工智能创新帮助推动我们增长的潜力是巨大的。” “这就是为什么这次融资是我们能做出的最好的投资之一。”

该奖项吸引了来自英国各地的近 300 名创新者、学者和企业家的申请。 英国皇家工程院院长、曼彻斯特奖评委之一海顿·塞勒姆博士表示：“从如此多样化的申请领域中选出十名决赛入围者非常困难；选择获奖者将更加困难。” “我期待看到这些想法在未来几个月内如何发展。”