尼安德特人的 DNA 塑造了人类的鼻子

概括： 遗传自尼安德特人的特定基因可能决定了我们鼻子的形状。

该研究表明，我们的鼻子形状可能是通过自然选择进化而来的，以应对我们的祖先在世界各地迁移时遇到的不同气候和环境。

该研究强调了了解不同种群的遗传多样性以更好地了解人类特征进化的重要性。

关键事实：

研究人员使用来自拉丁美洲各地 6,000 多名志愿者的数据，这些志愿者混合了欧洲、美洲原住民和非洲血统，以研究基因对面部特征的影响。
他们确定了 33 个与面部形状相关的基因组区域，其中 26 个区域他们能够在与使用东亚、欧洲或非洲参与者的其他种族的数据进行比较时进行复制。
在称为 ATF3 的基因组的特定区域中，美洲原住民血统研究中的几个人拥有从尼安德特人那里继承的该基因的遗传物质，这有助于提高鼻子高度。这个遗传区域有自然选择的迹象，表明它赋予那些携带遗传物质的人以优势。

来源： 伦敦大学学院

加州大学洛杉矶分校研究人员领导的一项新研究发现，人类从尼安德特人那里继承了影响我们鼻子形状的遗传物质。

新的 通讯生物学 该研究发现，导致鼻子更长（从上到下）的特定基因可能是自然选择的产物，因为古代人类在离开非洲后适应了更寒冷的气候。

采访合著者 Kaustuph Adhikari 博士（加州大学洛杉矶分校遗传学、进化学、生态学和开放大学）说：“在过去的 15 年里，自从对尼安德特人基因组进行测序以来，我们已经能够了解到我们的祖先显然与尼安德特人杂交。”这给我们留下了他们的一小部分 DNA。

“在这里，我们发现从尼安德特人那里继承的一些 DNA 会影响我们的脸型。这对我们的祖先来说是有益的，因为它已经传承了数千代。”

该研究使用了来自拉丁美洲各地的 6,000 多名志愿者的数据，这些志愿者有欧洲、美洲原住民和非洲血统，他们是伦敦大学学院领导的 CANDELA 研究的一部分，该研究从巴西、哥伦比亚、智利、墨西哥和秘鲁招募。

研究人员将参与者的遗传信息与他们的面部照片进行了比较——特别是通过观察他们面部各点之间的距离，例如鼻尖或嘴唇边缘——以了解不同的面部特征如何与他们的面部特征相关联。具有不同的遗传标记。

研究人员最近确定了 33 个与面部形状相关的基因组区域，他们能够复制其中的 26 个区域，与使用东亚、欧洲或非洲参与者的其他种族的数据进行比较。

特别是在基因组的一个区域，称为 ATF3研究人员发现，在他们对美洲原住民血统的研究中，有几个人（以及来自另一组的东亚血统的其他人）在这种遗传自尼安德特人的基因中有遗传物质，这有助于长鼻子。

他们还发现这个遗传区域有自然选择的迹象，表明它赋予那些携带遗传物质的人以优势。

第一作者李程博士（复旦大学）说：“长期以来，人们一直推测我们鼻子的形状是由自然选择决定的。因为我们的鼻子可以帮助我们调节呼吸空气的温度和湿度，所以不同形状的鼻子可能更适合不同的气候。”我们的祖先生活在其中。

“我们在这里发现的基因可能是从尼安德特人那里继承来的，以帮助人类在我们的祖先离开非洲时适应更寒冷的气候。”

合著者 Andrés Ruiz Linares 教授（复旦大学、加州大学洛杉矶分校遗传学、进化与生态学、艾克斯-马赛大学）补充说：“大多数关于人类变异的遗传学研究都着眼于欧洲人的基因。我们研究中的多样化样本从拉丁语扩展而来美国参与者获得了一系列基因研究结果，帮助我们更好地了解全人类的基因。”

这一发现是第二次发现古人类的 DNA 不同于智人，影响我们的脸型。在 2021 年的一篇论文中，同一个团队发现影响唇形的基因遗传自古代丹尼索瓦人。

该研究包括来自英国、中国、法国、阿根廷、智利、秘鲁、哥伦比亚、墨西哥、德国和巴西的研究人员。

作者： 克里斯莱恩
来源： 伦敦大学学院
沟通： 克里斯莱恩 – 伦敦大学学院
图片： 图片来自伦敦大学学院 Kaustubh Adhikari 博士

原始搜索： 开放访问。
“自动地标识别与面部形态相关的新位点，并暗示尼安德特人进入人类鼻腔形状由 Kaustubh Adhikari 等人撰写。 通讯生物学

总结

自动地标识别与面部形态相关的新位点，并暗示尼安德特人进入人类鼻腔形状

我们报告了一项基于 2D 图像自动特征识别和地标距离关联测试的 6,000 多名拉丁美洲人面部特征的全基因组关联研究。我们检测到显着相关性（P 值 < 5 × 10⁻⁸) 在 42 个基因组区域中，其中 9 个区域是先前报道过的。

在后续分析中，东亚人、欧洲人或非洲人的 33 个新区域中有 26 个重复，小鼠的同源区域影响小鼠的颅面形态。

1q32.3 上的新区域显示出尼安德特人的内向性，我们发现前进的鼻道增加了鼻腔高度（与尼安德特人和现代人类之间的差异一致）。

新区域包括先前与颅面发育有关的候选基因和基因组调控元件，并在颅神经嵴细胞中显示优先转录。

这里使用的自动化方法应该简化来自世界各地的大型研究样本的收集，促进面部特征遗传学的全球表征。