中国的人工智能政策与发展：你需要知道什么

在地缘政治紧张局势加剧和技术快速进步的时代，人工智能（AI）已成为影响经济竞争力和国家安全的关键领域。 报告通过审视中国人工智能的现状、政府政策、技术进步、国际合作和伦理考量，全面审视中国人工智能的未来发展轨迹及其全球影响。

中国人工智能现状

中国的人工智能生态系统强大而充满活力，在许多领域取得了重大进展和广泛应用。 大型科技公司、初创企业和学术机构之间的协同作用为该国的人工智能格局注入了活力。 中国的人工智能研究正在快速发展，为人工智能算法、机器学习模型和实际应用的重大进步做出了贡献。

中国人工智能行业的著名关键参与者：

• 再见： 自动驾驶和自然语言处理（NLP）。

• 阿里巴巴： 电子商务算法和云计算能力。

• 腾讯： 社交媒体算法和人工智能驱动的医疗保健解决方案。

• 华为： 人工智能芯片和电信基础设施。

此外，还有一系列初创公司 商泰科技 和 01. 人工智能与像这样的教育机构一起 清华大学人工智能在突破研究界限方面发挥着重要作用。

政府在人工智能研发方面的举措、政策和投资

中国将人工智能战略定位为国家政策的支柱。 2017年，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，目标是到2030年使我国人工智能领域处于世界领先地位。 综合规划强调了人工智能在经济增长、改善社会服务和强国方面的重要性。 安全。

中国政府对人工智能的投资巨大，涵盖联邦、省和地方各级。 融资机制包括直接拨款、公私合作伙伴关系以及人工智能基础设施投资。 政府支持的研究机构和产学研联合项目正在获得大量财政支持，这体现了中国对促进人工智能创新的承诺。

中国在许多人工智能进步方面处于领先地位：

• 自动驾驶汽车： 百度的阿波罗计划是自动驾驶技术的全球领导者。

• 医疗保健人工智能： 腾讯的人工智能医疗成像技术和阿里巴巴的人工智能驱动诊断正在彻底改变医疗保健服务。

• 生成人工智能： 中国初创公司正在利用 Yi-34B 等大型语言模型 (LLM) 挑战极限。

这些发展凸显了中国以多种方式推进人工智能的能力。 此外，推动中国人工智能应用的关键领域包括：

• 卫生： 人工智能正被用来改进诊断、治疗方案和医学成像。

• 金融： 金融科技公司正在使用人工智能进行风险评估、欺诈检测和个性化金融服务。

• 监控： 人工智能驱动的面部识别技术被公共安全部门大量用于监视和执法目的。

• 软件： 制造人工智能软件的公司落后美国领先竞争对手两年，但正在迅速缩小差距。

国际合作与竞争

中国是全球人工智能研发的主要贡献者，来自中国企业的人工智能研究论文和专利越来越多。 积极参与国际人工智能论坛和标准委员会，融入全球人工智能研究界。

中国企业和研究机构经常与外国同行合作。 然而，地缘政治紧张局势，特别是与美国的紧张局势，导致旨在遏制此类互动的审查和监管措施加强。 竞争的关键领域包括人工智能驱动的创新、人才获取以及半导体等战略技术的主导地位。

此外，美国和其他全球机构推动控制中国人工智能发展正在重塑全球人工智能标准和实践。 出口管制和合作限制导致技术格局碎片化，相互竞争的标准和生态系统不断涌现。 这一趋势将导致全球人工智能框架支离破碎，从而使国际合作和标准化工作变得更加复杂。

政府对人工智能道德和治理的立场

中国政府对人工智能伦理和治理表达了谨慎但雄心勃勃的立场。 这些政策强调负责任的人工智能开发、数据隐私和网络安全，尽管是在国家监管和监视优先事项的框架内。 中国的人工智能治理方法包括建立监管机构来监督人工智能发展和人工智能应用的指导方针。

2023年，科技部发布了技术伦理审查办法，加强人工智能相关研究和创新活动中的道德规范。 这些措施引入了适用于在中国开展研究活动的公共机构、大学和私营公司的新规则。

关于人工智能使用和数据的现有和拟议法规

中国实施了一系列旨在控制人工智能部署和使用的法规，例如：

• 数据隐私法： 《个人信息保护法》(PIPL) 管辖个人数据的收集、存储和使用。

• AI个性框架： 国家指南涉及人工智能应用的道德考虑，包括透明度、问责制和数据保护。

• 创意人工智能活动：2023年，中央政府在公报上发布了《制造业人工智能服务管理暂行办法》。 这些措施是针对人工智能服务提供商的第一套综合法规。

拟议的法规继续加强对人工智能技术的控制，特别是那些具有重大社会影响或安全影响的技术，同时旨在确保中国保持在这些技术发展的最前沿，同时保护其国家利益。

最近，中国尝试 标准化数据处理者的数据安全风险评估 在保护国家安全的同时改进数据管理。 2024年5月24日，工业和信息化部发布关于工业和信息化领域数据处理的《数据安全风险评估实施规则》，自2024年6月1日起施行。 规则适用。 概述对在中国运营的数据处理者进行风险评估时应遵循的程序和内容。

更远， 人工智能法案草案将于 2024 年发布最早将于 2025 年开始实施，将更多地关注信息控制而不是经济发展。 在当前框架中，联邦政府寻求控制信息流、管理公共话语、保护对国家安全至关重要的数据，并确保面向消费者的人工智能符合国家认可的概念描述和审计要求。 例如，限制对许多外国网站的访问，并成立专门小组专门删除在线敏感内容。

战略考虑

了解和跟踪中国人工智能发展的细微差别及其全球影响对于驾驭人工智能政策的多方面格局以及在不断变化的全球环境中做出明智的战略决策至关重要。 您需要驾驭人工智能周围复杂且不断变化的环境：

• 识别、监控趋势并采取行动： 及时了解美国、中国和欧盟等主要人工智能中心的监管发展对于利用机遇并降低合规风险的战略决策至关重要。

• 平衡合作与竞争： 在建立有益的伙伴关系和保护国家利益之间取得平衡至关重要。

• 促进有道德的人工智能发展： 倡导人工智能发展的统一国际标准将减少人工智能军备竞赛的风险。

• 促进创新： 鼓励创新，同时保持强有力的监管，可确保人工智能的可持续和负责任的发展。

中国的人工智能生态系统是一个充满活力且快速发展的格局，由政府的大量投资、前沿研究以及各行业的广泛采用所推动。 尽管美国和全球努力通过出口限制和限制性措施来限制中国人工智能的进步，但人工智能发展的开源性质和中国成熟的国内环境继续推动其进步。 道德和监管考虑是人工智能讨论的最前沿，对全球标准和实践具有影响。

中国人工智能未来的发展轨迹将是不断进步、跨领域深度融合。 全球政策行动将塑造竞争格局，需要在合作与竞争之间取得平衡。 随着人工智能军备竞赛的加剧，当人工智能发展造福社会并最大限度地降低相关风险时，将强调伦理治理和国际合作。

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