Descargitas

来自中国的最新突发新闻。

“鲨鱼视觉”证实虚假身份可以解释鲨鱼咬人的原因

“鲨鱼视觉”证实虚假身份可以解释鲨鱼咬人的原因

新的鲨鱼视觉模型显示,许多鲨鱼被成年卵咬伤可能是误判,在海面上冲浪和游泳很像海豹和海狮。

世界上第一个在人类、海豹和海狮的游泳模式上测试模拟“鲨鱼视觉”模型的研究证实了大白鲨咬人时可能是误认的理论。

“冲浪者是最有可能被鲨鱼咬伤的人群,尤其是小白鲨,”主要作者、麦考瑞大学神经生物学实验室动物感觉系统博士后研究员 Laura Ryan 博士说。

水下视野

水下视觉:根据研究,对于年轻的白鲨来说,当人类游泳和划冲浪板时,它们非常类似于海豹和海豹。 图片来源:麦考瑞大学

大白鲨也被称为白鲨——在牛鲨和虎鲨中,它们是迄今为止人类咬伤次数最多的物种。

“我们发现海面上的冲浪者、游泳者和脚(海豹和海狮)看起来就像一条从下面看的白鲨,因为这些鲨鱼看不到细节或颜色,”他说。

“与长板甚至白鲨桨板相比,小型冲浪板可能会成为一个更有吸引力的采石场。”

尽管沉浸在鲨鱼咬伤研究中,瑞安仍然是一名狂热的冲浪者,她说这项研究将帮助科学家更好地理解为什么有些鲨鱼会咬人。

作为回应,神经生物学实验室的科学家正在研究基于视觉的非侵入性设备,以保护冲浪者和游泳者免受鲨鱼咬伤。

瑞安说,最新的研究发表在 皇家学会界面杂志这是一项动手测试,建立在团队多年工作的基础上,通过探索白鲨视觉系统的神经科学来了解鲨鱼的视觉方式。

关闭交易

该团队在塔龙加动物园的一个大型水族馆中比较了矩形浮标、海豹和海狮游泳、人类用不同划水游泳以及人类在不同大小的冲浪板上划水的水下视频,固定和移动摄像头都指向水面.

大白人声称被夹住了

在狩猎中:一只大白鲨追着头……研究人员能够模拟小白鲨处理不同物体的运动和形状的方式。 图片来源:麦考瑞大学

“我们将 GoPro 连接到一辆小型水下自行车上,并对其进行了调整,使其以掠食性鲨鱼典型的巡航速度行驶,”瑞安说。

回到麦格理的神经生物学实验室,该团队利用鲨鱼神经科学的大量数据将过滤器应用于视频片段,然后创建建模软件来模拟幼年白鲨处理不同生物体的运动和形状的方式。

瑞安承认,“我没有意识到成为一名科学家会涉及这么多编码”——但结果很有启发性:对于小白鲨来说,当人类游泳和划桨冲浪板时,它们看起来很像海豹和海狮。

“鲨鱼使用一系列感官线索来区分食物中的不同事物和零,而这些在鲨鱼物种之间的敏感性各不相同。”

较小的冲浪板很难与兽脚亚目动物区分开来,因此它们比长板甚至是用于白鲨的立式桨板更具吸引力,白鲨通常以年轻的幼崽为目标。

大多数鲨鱼可能是完全色盲,而大白鲨的主要视觉线索是轮廓的形状,因此冲浪板和潜水服上的颜色不太可能改变鲨鱼对漂浮人类的印象。

然而,研究人员现在正在探索其他方法来改变鲨鱼看到不同轮廓的方式,包括明智地使用 LED 灯。

关注冲浪者安全

虽然被鲨鱼咬伤的风险非常低,但澳大利亚仍然是世界上最致命的鲨鱼游乐场 2020 年世界上每 10 次与鲨鱼的致命遭遇中就有 6 次被记录在案 孤独。

冲浪莫塞尔湾,南非

危险区:劳拉瑞恩博士,在南非白鲨热点莫塞尔湾拍摄的照片,他说冲浪者是最有可能被鲨鱼咬伤的群体。 信用:冲浪者

人类鲨鱼咬伤事故 在过去的 20 年里它已经上升而且,瑞安说,冲浪者可能面临更大的风险,因为他们在海洋中的时间比游泳者多得多,而且通常是在深水中。

“鲨鱼使用一系列感官线索来区分食物中的不同事物和零事物,而这些事物的敏感性因鲨鱼物种而异,”瑞安说。

大白鲨具有很强的视觉能力——幼鲨比年长的白鲨对人类更危险,后者具有更好的视力。

神经生物学实验室负责人、该研究的资深作者 Nathan Hart 教授说,大白鲨必须学会吃什么,随着它们的成长,它们的饮食会发生变化。

劳拉瑞恩和内森哈特

Laura Ryan 博士(如图)是生物科学系的博士后研究员。 Nathan Hart 教授(如图)是生物科学系的系主任。 图片来源:麦考瑞大学

“当大白鲨长到 2.5 米左右时,它们的下颚开始变硬,这样它们就可以捕猎更大的猎物,比如海豹,”他说。

“他们需要为这些猎物开发一个搜索图像,并将它们与其他感官信息结合起来;这是一个可能容易出错的学习过程。”

虽然鲨鱼可能很危险,但它们也濒临灭绝。 尽管被咬的可能性降低了,但我们对鲨鱼的恐惧导致了诸如鲨鱼网和鼓线等保护性策略,这些策略进一步威胁了海洋生物。

“了解鲨鱼咬伤发生的原因可以帮助我们找到预防方法,同时让人类和鲨鱼更安全,”瑞安说。

参考资料:“鲨鱼的观点:测试人类被鲨鱼咬伤背后的“虚假身份理论””,作者:Laura A. Ryan、David J. How,Charlie Huveneers、Victor M. Peddemors、Louise Tosetto 和 Nathan S. Hart,2021 年 10 月 27 日,可在此处获取。 皇家学会界面杂志.
DOI:10.1098 / rsif.2021.0533

READ  新技术可以帮助在几分钟内找到偏远地区的失踪人员