面部识别在虚拟现实中的作用

从身份验证到访问控制到解锁智能设备，面部识别是一种广泛用于各种目的的技术。

来自澳大利亚、新西兰和印度的一个国际研究团队在这项技术上走得更远，使用人的表情在虚拟现实环境中操纵物体，而无需手动控制。

人脸识别增强虚拟现实

除了在我们的指尖带来使用虚拟现实的新方式之外，所提出的技术还可以使身体或精神残疾的人在虚拟现实中免提交互，而无需为具有所有能力的人设计的控制器。 容量。

在昆士兰大学领导的世界上第一项研究中，人机交互专家使用神经处理技术来捕捉一个人的微笑、流口水和咬紧的下巴，并使用每个表情来动画虚拟现实环境中的特定动作。

参与该实验的研究人员之一、南澳大利亚大学 (UNISA) 的 Mark Billinghurst 教授表示，该系统旨在通过虚拟现实耳机识别不同的面部表情。

微笑用于激活“移动”命令；皱眉表示“停止”命令，咬牙表示“动作”命令，而不是让手动控制器执行这些动作。 在与 UNISA 的对话中发表了评论。 “本质上，我们捕捉常见的面部表情，如愤怒、快乐、惊讶，并在虚拟现实环境中实现它们。”他加了。

研究人员设计了三个虚拟环境（快乐、中性和可怕），并在沉浸在每个场景中时测量每个人的认知和生理状态。

通过重现三种全局面部表情（微笑、皱眉和握手），他们根据情绪和生理反应发现了环境变化是否导致了三种表情中的一种。

例如，在快乐的环境中，用户的任务是在花园里走动，用网捕捉蝴蝶。 用户微笑时移动，皱眉时停止。

在中立的环境中，参与者的任务是导航一个车间，拾取散落在各处的物品。 咬紧的下巴触发了一个动作，在这种情况下，他把所有东西都捡起来，而开始和停止动作的命令以微笑和皱眉开始。

同样的面部表情被用在了恐怖的环境中，参赛者在地下基地中导航射击僵尸。

“总的来说，我们预计手控会更好地工作，因为它们比面部表情更直观，但是，人们报告说感觉更沉浸在由面部表情驱动的虚拟现实体验中，” 比林赫斯特评论道。

尽管这项研究取得了重大进展，但技术本身需要改进以使其更易于使用。 此外，该研究结果发表在《国际人类与计算机研究杂志》上。