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如何避免落入中国的“数据陷阱” – TechCrunch

TechCrunch 全球事务项目考察了技术部门与全球政治之间日益交织的关系。

最近备受瞩目的数据泄露事件,例如黑客入侵 人事管理处航空旅客 列出和 旅馆住客 数据显示了公共和私人系统在间谍活动和网络犯罪方面的脆弱性。 不太明显的是,外国对手或竞争对手可能会针对从国家安全或间谍角度来看不太明显的数据。 今天,公众情绪数据,例如广告商用来分析消费者偏好的数据类型,与传统军事目标的数据一样具有战略意义。 随着战略价值的定义变得越来越模糊,识别和保护战略数据的能力将成为一项日益复杂和重要的国家安全任务。

对于像中国这样的民族国家行为者来说尤其如此,他们寻求获取战略数据并试图利用它来开发针对对手的工具包。 上个月,军情六处负责人理查德·摩尔 威胁描述 来自中国的“数据陷阱”:“如果你允许另一个国家访问关于你的社会的真正重要的数据,”摩尔认为,“随着时间的推移,它会侵蚀你的主权,你将无法控制这些数据。” 大多数政府才刚刚开始意识到这种威胁。

上个月在国会作证时, 我争论 现在,为了捍卫民主,我们需要更好地了解外国对手,尤其是中国,如何收集和使用某些数据集。 如果我们要在未来正确保护战略数据(并决定保护和优先考虑哪些数据集),我们需要创造性地想象敌人将如何使用它。

中国政府利用技术巩固其专制控制是近年来备受关注的话题。 在极端压迫和强制使用监视技术的帮助下,针对新疆维吾尔人的目标一直是这场争论的焦点。 因此,可以理解的是,当大多数人想到中国“技术威权主义”走向全球的风险时,他们会想到类似的侵入性监视如何走向全球。 但由于所涉及的数字和数据驱动技术的性质,真正的问题要大得多且不易察觉。

中国的党国机构已经在使用大数据收集来支持其塑造、管理和控制全球运营环境的努力。 它明白,看似微不足道的数据在汇总后可能具有巨大的战略价值。 广告商可能会使用情绪数据来销售我们不知道我们需要的东西。 另一方面,敌对行为者可能会使用这些数据来为颠覆数字平台上的民主话语的宣传工作提供信息。

美国和其他国家正确地关注了恶意网络入侵的危险——如上所述 运营商万豪美国联合航空公司 归因于中国行为者的事件——但数据访问不一定来自数据泄露或恶意更改 数字供应链. 它只需要像中国这样的对手来利用导致下游数据共享的正常和合法的业务关系。 这些途径已经在不断发展,尤其是通过最近颁布的《数据安全法》和中国其他国家安全实践等机制。

为数据访问建立法律框架是中国努力确保其能够访问国内和全球数据集的一种方式。 另一种方法是拥有市场。 最近 转移以及我和合著者发现,在所审查的技术领域中,与其他国家相比,中国的专利申请数量最多,但影响因子并不高。

但这并不意味着中国企业没有领先。 在中国,研发激励结构促使研究人员开发具有特定政策目标的应用程序——公司可以拥有市场并随后改进他们的产品。 中国领导人深知,他们为实现全球市场主导地位和制定全球技术标准所做的努力,也将有助于获取更多海外数据,并最终实现跨平台整合。

中国正在研究如何将未观察到的数据结合起来,以产生可以完美揭示其完整性的结果。 毕竟,如果将任何数据交到合适的人手中,都可以对其进行操作以产生价值。 例如,在我 2019 年的报告中,“全球工程认证我以中译语通为例,该公司是一家通过机器翻译提供翻译服务的广告公司,据其公关称,中译语通还包括华为和阿里云等公司的供应链中的产品. 但中译语通不仅仅提供翻译服务,据公司负责人称,其通过业务收集的数据“提供[s] 为国家安全提供技术支持和帮助。

此外,中国政府假设未来有更好的技术能力,正在收集甚至看起来毫无用处的数据。 有助于解决日常问题和提供标准服务的相同技术可以同时增强中国党国在国内外的政治控制。

应对这一日益严重的问题需要以不同的方式思考与中国的“技术竞赛”。 问题不仅在于开发竞争能力,还在于能够想象未来的用例以查看哪些数据集值得保护。 国家和组织应制定方法来评估其数据的价值以及数据对现在或将来可能能够访问数据的潜在各方的价值。

我们已经假设随着世界变得越来越数字化,像中国这样的威权政权将会削弱,从而淡化了这种威胁。 民主国家不会在应对技术专制应用所造成的问题时进行自我纠正。 我们必须以与当前威胁形势保持同步的方式重新评估风险。 如果我们不这样做,我们就有可能陷入中国的“数据陷阱”。
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